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科技综合信息服务与知识共享平台构建 总被引:2,自引:0,他引:2
针对我国当前科技计划项目管理中信息资源分散,以及管理监控功能和决策支持不足等问题,提出了构建一站式的科技综合信息服务与知识共享平台的必要性.深入探讨了平台的设计与实现问题,设计了平台的功能模块,构建了基于SOA和语义Web服务的平台框架模型,探讨了平台实现的两大关键技术,即知识资源统一表示模型和工作流计划与执行技术. 相似文献
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在理清学科交叉与融合相关研究现状的基础上,探究学科交叉与融合的模式及发展规律,依据学科知识资源特征,提出交叉学科知识体系特征的静态语义本体模型及基于知识点会聚的交叉学科动态语义本体模型,通过这两个模型的自动推理,实现新兴交叉学科的培养方案和教学大纲的自动生成。 相似文献
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电子商务推荐系统中推荐策略的自适应性 总被引:4,自引:0,他引:4
针对电子商务推荐系统中各种推荐技术的不足,提出推荐策略的自适应方法。用二元组《用户知识,推荐商品》代表推荐环境的根本特征.采用ART神经网络进行自学习,获取推荐环境的不同聚类。每个聚类代表了某种推荐环境,对推荐结果的反馈情况进行统计分析.确定每个聚类的最佳推荐技术。向用户推荐商品时,根据用户所在聚类采用具有最佳推荐质量的推荐技术向用户作出推荐。整个系统的工作过程不需要人工干预,具有自适应性。 相似文献
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基于本体的B2B电子商务MAS模型及商品匹配算法 总被引:4,自引:0,他引:4
随着B2B电子商务特别是电子集市的发展,企业进行电子交易更加灵活、方便,但同时由于大量信息的异构性也带来了信息集成上的问题,而且这一问题已成为B2B电子商务发展的瓶颈。文章建立一种基于本体的多Agent模型,增加GMAg(Goods Matching Agent)用于商品的识别和自动匹配,综合考虑商品组件概念和属性组件概念的语义相似度,提出基于商品本体结构语义相似度匹配算法,解决了异构商务系统之间商品信息自动匹配问题。通过一个汽车领域的实例计算,说明其匹配精度和效率。 相似文献
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借鉴Web2.0、社交网络、复杂网络、本体论和云计算等理论,设计了基于用户兴趣图谱的个性化推荐系统结构,阐明了基于用户兴趣图谱的推荐原理,提出了用户兴趣图谱生成与集成方法,以及用户兴趣图谱的动态演化与反馈机制,提高了推荐系统的推荐质量和精度。 相似文献
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当前的移动推荐系统只将位置信息作为推荐属性处理,弱化了其在推荐中所起的作用,更重要的是忽略了移动生活服务位置相关性和用户空间运动有界性特征。针对该问题,设计了基于位置簇的用户偏好表示模型和移动生活服务个性化推荐算法。该算法通过模糊聚类得到位置簇,使用遗忘因子调节用户在该位置簇对服务资源属性值的偏好,并且采用概率分布和信息熵理论计算属性权重,按位置簇对用户偏好和服务资源进行匹配得到top-N推荐集。由于位置簇的定义,使得算法给出与用户偏好相似度较高的服务资源。案例分析结果符合这一结论,从而验证了算法的有效性和精确性。 相似文献