基于准连续超表面的宽带高效率边缘检测器件

本文利用准连续纳米带组成的超表面设计了一种光学微分器件,并实现了对光学图像的一维边缘检测。该器件通过改变准连续纳米带的空间取向实现0～2π的几何相位调控,且能在较宽的波段范围内保持较高的能量效率。仿真结果表明,当照明波长从400 nm增加至1000 nm时,该准连续器件均能实现清晰的边缘检测效果。其能量效率最高为90.27%(600 nm波长处),平均能量效率为64.57%(400 nm～1000 nm)。可以预期,本文所提方法能促进准连续超表面在图像信息处理、超快光学模拟计算等方面的应用。     

基于组合-卷积神经网络的中文新闻文本分类

目前的新闻分类研究以英文居多,而且常用的传统机器学习方法在长文本处理方面,存在局部文本块特征提取不完善的问题.为了解决中文新闻分类缺乏专门术语集的问题,采用构造数据索引的方法,制作了适合中文新闻分类的词汇表,并结合word2vec预训练词向量进行文本特征构建.为了解决特征提取不完善的问题,通过改进经典卷积神经网络模型结...