现代企业大中型网络规划与设计

文章立足于现代企业,对其大中型网络的规划与设计展开讨论,并分析网络规划与设计中的关键要素,以期能够为现代企业的健康发展提供有效的参考。     

三轴一体IMU组件中光纤环热分析

对某型号三轴一体光纤陀螺捷联惯导系统建立有限元模型,从结构角度分析了惯性测量单元（ IMU）中光源和加速度计等发热模块对光纤环温度场分布的影响。分析研究IMU组件在22℃常温稳态下的传热规律,表明光源与加速度计等热源所产生热量将不以传导方式在箱体与 IMU台体之间传递,对流与辐射传热对IMU温度分布影响较大;光源为主要热源,是造成Y,Z轴光纤环温度分布不均匀的主要原因;加速度计发热将影响X轴光纤环温度分布。通过＋60℃高温瞬态热分析,研究光纤环在极端环境下温度变化规律,表明系统在极端环境下随着温度上升而温度梯度递减,光纤环瞬态温差增大。稳态和瞬态热分析可指导惯导系统IMU部分结构热设计的改进。     

基于N-list和DiffNodeset结构的频繁项集并行挖掘算法

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个基本问题,在许多数据挖掘应用中发挥着重要作用。针对并行频繁项集挖掘算法MrPrePost在大数据环境存在密集数据集下算法效率下降、计算节点负载量不均衡和冗余搜索等问题,提出了基于N-lists和DiffNodeset两种结构的并行频繁项集挖掘算法(Parallel Mining algorithm of Frequent Itemset based on N-list and DiffNodeset structure, PFIMND)。首先,根据N-list和DiffNodeset在存储不同数据集上的优势,设计了稀疏度估计函数(Sparsity Estimation, SE),根据数据集稀疏程度灵活选取其中之一压缩数据集,相比采用单一存储结构消耗的内存更少;其次,提出了计算量估计函数(Computation Estimation, CE)来估计频繁1项集F-list中每一项的负载量,并根据计算量进行均匀分组;最后采用集合枚举树作为搜索空间,为避免组合爆炸和冗余搜索问题,设计了超集剪枝策略和基于宽度优先搜索的剪枝策略,生成最终的挖掘结果。实验结果表明,相比...