基于OpenCv运动目标识别技术的研究

在智能视频监控系统中,快速、准确、有效地检测出运动目标成为人们研究的主要课题之一。本文根据背景差分与帧间差分各自的特点,提出一种基于高斯模型的背景差分与帧间差分相结合的运动目标检测算法。说明高斯背景建模原理以及算法的背景模型更新方法,最后介绍了算法的实现流程和实验结果。在VisualC++6.0环境下,利用计算机视觉类库OpenCV对算法进行了验证。实验结果表明:该算法能快速、有效地提取目标。     

基于DM6437和VLIB的Canny边缘检测

针对视频分析中运动图像边缘检测的准确性和实时性问题,提出了一种基于DM6437和VLIB的Canny边缘检测方法。DM6437是TI公司生产的DaVinci系列DSP中的高性能数字视频处理器;VLIB是TI提供的数字视频图像处理函数库。Canny边缘检测的过程分为四步:高斯滤波、计算梯度幅值、抑制非极大值、双阈值算法。最后将代码移植到DM6437平台上,实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性。     

三步搜索算法在闯红灯自动记录系统中的研究

研究的闯红灯自动记录系统主要是抓拍路口车辆闯红灯等违章行为.视频柃测是本系统实现的核心,用来检测车辆是否有违章行为.整个检测算法中包括停车线检测、虚拟线圈的设置和缩减、基于道路方向的三步搜索算法.基于道路方向的三步搜索算法是检测算法的核心,它利用了在视频编码得到广泛使用的块匹配搜索算法,得到虚拟线圈的运动矢量,估计车辆的运动估计,利用运动矢量的幅值与幅角均值和标准偏差来判断车辆是否违章.经实验证明,系统准确性高、实时性高,具有很好的可扩展性和高性价比.     

嵌入式系统中实时时间的获取

针对在嵌入式系统中,当系统重启或异常断电的情况下,实时时间信息丢失的问题,本文提出了两种获取实时时间的方法：时钟芯片方法和GPS方法。时钟芯片方法中以DS1302为例,介绍了它在嵌入式系统中的软硬件设计。GPS方法中使用6PS接收机接收卫星信号,然后将符合NMEA-0183协议的格式化数据通过串口送往嵌入式系统,再通过软件提取数据中的时间信息。     

基于DM642的违章车辆实时监控系统的硬件设计

提出了基于TI公司最新视频处理器DM642的违章车辆实时监控系统的硬件设计方案。DM642使用了C64xx系列高速数字信号处理器的核心处理单元,其运算能力可达48亿条指令每秒（4800MIPS）,是目前性能最高的数字信号处理器之一。主要介绍了硬件设计过程。在系统硬件设计部分从工作原理及电路设计方面详细介绍了硬件系统中两个主要的功能模块：外部存储器模块、视频输入输出模块。目前系统的设计和调试工作已经完成。系统使用的DM642处理器,使系统能够适用于各种高复杂度的视频信号处理算法。     

《信息技术》实验综述报告

文章描述了《信息技术》实验任务、实验要求以及实验项目等内容,通过使用多种实验方法与形式以及完备的实验项目来完成实验任务,让学生掌握基本的信息技术,有效提高个人的信息素养,达到"实践育人"的教学效果,为国家培养更多创新实践型应用人才.