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重大工程(或称巨型工程、超级工程等)已经成为国际实践界和学术界的一个研究热点,但相应组织理论体系建设却才刚刚起步,且较多采用传统项目管理理论研究范式。作为一种独特的组织体系,需要从新视角审视重大工程组织问题。从超越传统视角出发,重新思考了重大工程组织理论研究的关键方向和重要方法。分析了当前重大工程组织理论研究的问题和挑战,总结出研究需要超越工程视角,在组织边界、项目特点、实施阶段、研究视角几个关键方向上进行突破,提出了重大工程组织理论构建的技术路线和重要创新方法。 相似文献
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以位于青海省德令哈市境内的可鲁克湖-托素湖为研究对象,利用美国地质调查局自1973年-2013年的多年遥感影像,运用目视解译和改进的归一化差异水体指数方法提取可鲁克湖和托素湖的面积值,分析其变化特征,结合德令哈市的降水、气温、蒸发、径流、农业灌溉耗水资料,对影响湖泊面积变化的因素进行初步探讨。结果表明,可鲁克湖的面积大致保持不变,托素湖的面积自1973年以来呈现先减小又增大的趋势,降水量呈增加趋势,可以认为湖泊面积变化受降水的影响较小,可鲁克湖的面积主要受蒸发、气温和上游巴音河径流量的影响,但其影响存在明显的滞后性。上游农业耗水量是间接影响托素湖面积变化的主要因素,气温的变化通过影响蒸发量和上游冰雪融水间接影响托素湖的面积。 相似文献
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采用ARIMA模型对1953年以来我国煤炭消费量的年度数据进行分析。与多种模型相比较,ARIMA模型不但适合于我国煤炭消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想。结果表明,ARIMA(3,1,3)模型预测2002~2005年数值平均,预测误差仅为3.981%,可用于未来我国煤炭消费量的预测。 相似文献
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以采集的25个野生灵芝子实体及其驯化栽培后的子实体为研究对象,分别采用苯酚-硫酸法、香草醛-高氯酸-冰乙酸显色法、凯氏定氮法、考马斯亮蓝法、马弗炉灼烧法、DPPH自由基清除试验和总还原力测定试验等测定灵芝多糖、三萜、粗蛋白、可溶性蛋白、灰分和体外抗氧化活性,并比较分析其含量差异。结果表明,不同灵芝菌株之间及同一菌株驯化前后子实体之间营养成分含量存在显著性差异,大部分野生灵芝的多糖和灰分含量高于其驯化后子实体,如野生灵芝多糖含量最高达57.30%,驯化后最高仅为49.40%;而大部分菌株驯化后子实体的三萜、粗蛋白和可溶性蛋白含量高于野生灵芝,如野生灵芝可溶性蛋白含量最高为6.29 mg/g,驯化后最高可达10.04 mg/g;驯化前水提液的体外抗氧化活性均高于驯化后子实体。 相似文献
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因巴西、泰国增产抵消了印度和欧盟减产,2022/23年榨季全球食糖产量同比增2.09%,全球食糖供需紧平衡。因甘蔗糖主产区广西和广东遭遇干旱天气,国内产糖量同比减6.17%;糖价高位运行、配额外进口利润持续倒挂导致配额外进口大降,食糖进口量同比下滑,糖浆和预混粉进口量同比大增;消费量因疫情解封叠加政策扶持同比基本持平,2022/23年榨季食糖销售进度偏快,新增工业库存处于近10年低位;因高糖价和经济复苏不及预期,下游含糖食品消费不及预期;榨季前期基差在0值附近波动,随后持续走强,榨季末高位平稳运行。展望2023/24年榨季,近期全球食糖供应由紧平衡转向偏宽松的同时,仍面临较大的不确定性。预计巴西和欧盟增产,泰国和印度减产但减幅仍不确定,国际糖价在每磅17~25美分震荡运行可能较大。国内食糖产量预计恢复性增加,但主产区气候风险犹存;因国内外供需形势总体缓和,国内糖价重心下移。未来还需关注巴西产糖进度、印泰产量预估和贸易政策、厄尔尼诺天气以及宏观经济形势对全球食糖供给的影响。 相似文献
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2016/17年榨季我国食糖期货和现货价格在进口保障措施的预期驱动下维持高位震荡态势,高价糖抑制部分终端消费,但在走私入境、储备投放等不确定性变量增加的背景下如何构建有效的食糖消费估计模型尤为重要。本文通过宏观经济数据、食品工业分行业数据和产业月度供需平衡模型,回顾与分析了2016/17年榨季我国食糖消费形势,其呈现"总量平稳、增速下滑、结构转变"的显著特征,假定当前的消费特征得以持续,进而对2017/18年榨季行业消费特点进行了展望分析,宏观经济、食品制造业分行业状况和流通结构3个方面的分析一致表明,2017/18年榨季食糖消费将维持小幅增加态势。 相似文献
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ARIMA模型在煤炭消费预测中的应用分析 总被引:3,自引:0,他引:3
煤炭属于重要的民用能源,对其消费量进行预测,可为合理安排煤炭生产提供依据,优化社会资源的配置。采用Box和Jenkins的ARIMA模型,对1953年以来我国煤炭消费量的年度数据进行分析。与结构性因果模型、自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)模型等相比较,ARIMA模型不但适合于我国煤炭消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想。结果表明,ARIMA(3,1,3)模型的预测效果良好,2002年~2005年平均预测误差仅为3.981%,可用于未来我国煤炭消费量的预测。 相似文献