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窃电行为是导致电能损失与电力企业经济效益降低的重要原因。针对窃电问题,提出了一种基于有效数量加权策略的损失函数,改善数据集分布不均衡导致训练模型泛化性能下降的问题;基于该策略,设计了基于长短期神经网络的时间序列分类模型,用于用户日用电量的窃电行为检测任务;采用用户日用电量真实数据进行实验测试,结果表明基于有效数量的加权策略可一定程度解决数据集不平衡导致的模型泛化性下降问题。与现有方法相比,所提方法在精确度上有所提高,对窃电行为检测具有有效性与可行性。 相似文献
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阶梯电价改革的背景下,智能小区电表的改造升级成为电力部门关注的焦点问题,提出了一种基于电力载波通信技术的智能小区抄表系统设计方案。该方案采用分布式的B/S模式,介绍了电力载波通信技术的工作原理,详细阐述了用户端的功率计量、电力载波通信和测控主机等硬件模块的设计原理、参数设置方法和关键技术,给出了各个模块的电路原理图和工作流程。详细阐述了上位PC机端的具体开发方案,给出了软件工作流程图和关键代码。工程测试证明：基于电力载波通信技术的智能小区抄表系统,能够达到计算阶梯电价、测控小区用户电力能源消耗的目的。 相似文献
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