建筑施工企业工程项目成本管理模式初探

随着建筑市场竞争的日趋激烈,建筑企业的成本管理能力已成为影响企业竞争力的重要因素.目前施工企业虽对成本管理都很重视,可是在控制管理上却缺乏系统有效的方法.采取以项目目标成本分解指标为控制点,对现场费用按责任部门归集建立责任目标成本体系,并加强实时控制与调配,以及核算控制管理,形成一套标准化的考核工作程序,持续地改善项目成本控制与管理方法.     

锦屏辅助洞局部封堵灌浆材料选用及施工方法

锦屏辅助洞是具有埋深大、地应力高及高压大流量涌水特点的超长水工隧洞。为了辅助洞早日实现通车的目标,并为锦屏二级引水隧洞提供地下水处理的经验,在工程实施过程中,根据不同洞段涌水量及涌水流量的特点及综合考察工艺、经济、环保等方面要求,尝试选用不同封堵灌浆材料进行封堵。最终,通过选用各种堵水灌浆材料并结合相关施工方法的运用,有效控制了锦屏辅助洞的集中涌水问题,达到了预期的效果。     

基于改进YOLOv4的棉花检测算法

为提高自动化采棉机械的采摘效率和智能化水平,避免误采摘、漏采摘,采用以复杂背景下实现单个棉花检测为目标,提出一种改进的YOLOv4目标检测算法.使用K-means算法进行聚类锚框尺寸的筛选,得到适合棉花数据集的精细化锚框尺寸.同时在YOLOv4算法中引入注意力机制,在其网络结构中添加SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)模块.在模型训练时,首先在公开数据集上训练取得预训练权重,在预训练模型上使用棉花数据集微调参数,并使用数据增强方式扩充原始数据集,在预训练模型上再次训练.实验结果表明,本文提出的YOLOv4改进算法,能够很好的实现田间环境下的棉花检测.     

基于MEMS技术的集成压力-湿度传感器

设计了一种高灵敏度的集成压力和湿度传感单元的芯片。压力传感单元基于SOI和蛇形电阻结构。室温下,传感器在载压范围为3～129 kPa内灵敏度为0.026 mV/kPa,与有限元仿真基本吻合。传感器在25～120℃范围内的热灵敏度漂移为0.004‰FS/℃,热零点漂移为0.25%FS/℃。湿度传感单元采用的叉指电极和电容式结构,引入含氟PI作湿度敏感膜。设计Mo电阻加热结构加快传感器降湿过程,缩短降湿时间近32%。在10%～90%RH的湿度范围,含氟PI湿度传感器的灵敏度为0.121 pF/%RH,略低于无氟PI器件。含氟基团的引入,使得传感器的湿滞较无氟PI降低16%。“电容-湿度”曲线呈指数分布,相关系数R2=0.996。测试结果发现,湿度传感单元和压力传感单元拥有良好的独立工作性能。     

棉花打顶机器人高地隙移动平台机构优化设计

棉花是我国主要的经济作物之一,及时有效的对棉苗打顶可以去除其顶端优势,增加棉铃的数量,对棉花增产具有至关重要的作用。智能棉花打顶是实现棉花种植实现机械化和智能化的关键环节。针对棉苗生长特点及作物种植环境,对智能棉花打顶机器人移动平台结构进行优化设计。研究了棉花打顶机的运载底盘离地间隙和轮胎间距的调节机构,以适应棉株的不同种植情况。从而设计一种移动平台来实现棉花打顶机器人作业空间优化,利用运动学仿真对平台进行了稳定性分析,并对底盘主要受力的支座进行有限元分析,验证了设计的合理性及可靠性。     

柔性防护系统在锦屏电站边坡防护中的应用

锦屏一级水电站左岸边坡岩石倾倒、拉裂、卸荷松驰变形严重,坝肩开挖线以上的高位危岩体及上下游边坡潜在的岩崩、滑坡对电站的工程施工和运行安全存在着直接的影响。为消除安全隐患,除坝肩部位进行开挖支护外,坝肩开挖线以上的高位危岩体及上下游边坡采取了大量的主被动柔性防护系统进行防护,以确保左岸边坡及高位危岩体部位总体处于受控状态,同时主被动柔性防护快捷的施工方案、开放性网状结构、系统防腐寿命均基本满足电站工程施工进度、整体环境保护及运行期安全的要求。     

拆开电源辨优劣 工程师眼中的ATX电源

极少部分电源生产厂商为获得更多利润，在电源的设计、用料、做工等方面偷工减料．导致市场中出现了不少劣质电源，给消费者造成许多不必要的损失。那么，电源的优劣该如何分辨呢？我们认为，只有对电源内部的各重要部分进行分析，才能更好地解答这个问题。故此，本刊特邀金河田资深电源工程师刘正波做客技术广角，从专业角度分析ATX电源的优劣     

高地应力区绿泥石片岩隧洞开挖支护施工技术

锦屏二级水电站引水隧动地处高地应力区,洞段地质岩性为绿泥石片岩,强度低,遇水即软化,因而给洞室开挖造成困难.根据快速封闭,及时施工系统锚杆及格栅或型钢拱架,短进尺,及时施工排水孔的指导思想,制订了详细的施工方案,并严格按照施工方案施工,取得了满意的效果.介绍了引水隧洞绿泥石片岩的施工,讨论了高地应力地区绿泥石片岩施工技术问题.     

WSN中基于树的负载均衡的数据收集算法

部署无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)的根本目的在于数据收集.然而,节点能量有限特性给具有低能耗的数据收集算法的设计提出了挑战.为此,提出基于树的负载均衡的数据收集TLBDG(Tree-based Load Balanced Data Gath-ering)算法.TLBDG算法构建了一棵以基站为根的负载均衡的数据收集树,并以最小跳数路径转发数据包.TLBDG算法具体思想为:先依据节点离基站的跳数形成层次结构,然后再生成以基站为根的树型数据传输路道.实验结果表明,提出的TLBDG算法能够均衡负载,并延长生命周期.