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1.
一、对锥探质量的开挖检验与分析:黄河下游大堤锥探工程是由1950年开始,从小锥改用大锥,由灌沙改为灌浆,几年来不论是操作技术或劳动组合等各方面部有很大的改进和提高,从发现8万余处隐患数字和历年的洪水考验来看,成绩是很大的。但最近有些人对锥探的作用发生怀疑,说:“锥探  相似文献   
2.
随着机床产品质量的提高,要求机床液压元件的质量更高。目前,有些液压元件因渗漏满满足不了主机的需要,为此,我们以 J-25B 减压阀为例,对液压元件的渗漏进行了分析、治漏,放果很好。  相似文献   
3.
煤炭企业档案管理的现状与对策   总被引:3,自引:0,他引:3  
刘池 《能源技术与管理》2012,(1):165-166,172
阐述了煤矿档案管理工作的地位和作用,针对目前档案管理中存在的意识淡薄、工作被动、管理制度不规范、硬件存在差距、软件方面欠缺较多的问题,提出了相应的对策。  相似文献   
4.
高效氯氟氰菊酯不同剂型对桃小食心虫的防效评价   总被引:3,自引:0,他引:3  
为明确不同剂型的高效氯氟氰菊酯对苹果树桃小食心虫田间防效的差异,参照农药田间药效试验准则,开展田间防治试验.2年的试验结果表明:微乳剂、水乳剂、乳油3种剂型同期防效差异小于4%,差异不显著,微乳剂、水乳剂可作为乳油的替代剂型.可湿性粉剂药后5~10 d的防效与乳油差异不大,但药后15 d防效比乳油低7%~12%,并表现为差异显著.  相似文献   
5.
王堃  史勇  刘池池  谢义  蔡萍  孔松涛 《红外技术》2021,43(8):757-765
红外光谱技术存在着数据预处理复杂、预测精度不高,且难以处理大量非线性数据的问题,适于用卷积神经网络进行处理.本文首先分析了卷积神经网络应用在红外光谱上的优点,并对卷积神经网络结构组成进行简单的概述.然后针对卷积神经网络在光谱分析建模中的输入数据维度问题进行详细阐述;针对模型设计中卷积核参数的影响、多任务处理模型以及训练...  相似文献   
6.
为了加强案事件现场物证管理,避免发生物证丢失/遗漏、物证丧失检验/鉴定条件、重要证据灭失的严重后果,设计开发一套物证封存溯源管理系统。移动智能终端部署,通过二维码等快速识别模式、便携式打印技术,实现物证源头管控,公、检、法物证流转记录数据共享。系统初步达到了物证从源头实现封存、全程数据共享的封存溯源管理,弥补了传统物证封存流转管理的不足,显著提高现勘工作人员效率。  相似文献   
7.
果园主要杀螨剂对苹果全爪螨的毒力测定   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文采用玻片浸渍法和浸叶碟法,选用近年来在生产上推广应用的7种主要杀螨 剂,对苹果全爪螨的雌成螨和卵进行了毒力测定。结果表明:对雌成螨的毒性依次为阿维菌素>螨即死>霸螨灵>扫螨净>三唑锡;杀卵活性依次为螨即死>螨死净>尼索朗>阿维菌素>扫螨净。  相似文献   
8.
目的 了解T淋巴细胞异常在骨髓增生异常综合征(MDS)克隆造血中的作用.方法 对76例MDS患者的染色体核型、T淋巴细胞亚群及激活状态进行分析.结果 正常核型36例,异常核型40例,异常发生率52.6%.40例异常核型中,三体8(+8)24例,占异常核型的60.0%.与健康对照组比较,MDS患者CD+3 CD-19、CD+3 CD-4 CD+8以及CD+3 HLA-DR+细胞百分率显著升高,CD-3(CD16 CD56)+细胞的百分率明显降低.将MDS患者进行核型分组,异常核型组CD+3(CD16 CD56)+细胞的百分率显著高于正常对照组.将+8核型从MDS异常核型中独立出来进行分析,CD+3 CD+4 CD-8细胞的百分率明显低于正常核型以及其他异常组,CD4/CD8的比值明显低于健康对照组.结论 MDS存在T淋巴细胞异常,异常核型MDS可能恶性克隆增殖更为优势,预后更差.+8核型MDS存在更为严重的免疫监视功能下降,导致恶性克隆过度增殖与残存造血过度受抑.  相似文献   
9.
深度强化学习作为机器学习发展的最新成果,已经在很多应用领域崭露头角。关于深度强化学习的算法研究和应用研究,产生了很多经典的算法和典型应用领域。深度强化学习应用在智能制造中,能在复杂环境中实现高水平控制。对深度强化学习的研究进行概述,对深度强化学习基本原理进行介绍,包括深度学习和强化学习。介绍深度强化学习算法应用的理论方法,在此基础对深度强化学习的算法进行了分类介绍,分别介绍了基于值函数和基于策略梯度的强化学习算法,列举了这两类算法的主要发展成果,以及其他相关研究成果。对深度强化学习在智能制造的典型应用进行分类分析。对深度强化学习存在的问题和未来发展方向进行了讨论。  相似文献   
10.
一些软件被原作者或恶意修改者植入后门地址,导致下载用户的电脑在运行这些被人做了手脚的软件后,出现文件丢失和信息泄漏等现象。那么有没有可能在不影响软件正常运行的前提下,揪出藏在其内部的后门地址呢?本文将给出答案。  相似文献   
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