Gabor滤波器参数设计及其在虹膜识别中的应用

利用二维Gabor滤波器组编码虹膜纹理的方法,已被广泛地应用于虹膜识别中。该方法的关键是滤波器组的参数设计,直接影响着识别准确率。深入分析了二维Gabor滤波器各参数的作用,提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器参数设计方法。该方法根据理论分析建立起参数间的关系,借助傅里叶变换和频谱分析确定参数取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器组用于虹膜识别,效果好、识别率高。     

适用于虹膜识别的Gabor滤波器参数选择

Gabor变换实现的难点是Gabor滤波器组的参数选择.本文提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器组参数选择方法.该方法根据图像分块确定Gabor滤波器的位置因子取值;借助海明距离均值曲线确定滤波器尺度因子;通过建立尺度因子与频率调制因子的关系,最终确定频率因子的取值.实验证明,依据该方法设计的滤波器,能有效提取虹膜纹理特征,得到较高识别准确率达到虹膜识别的目的.     

用于虹膜特征提取的Gabor滤波器参数选取方法的研究

分析了Gabor滤波器各参数在纹理特征提取中的作用,建立起一套完整的适用于虹膜纹理特征提取的滤波器分析与参数选择方法.该方法通过纹理宽度确定Gabor滤波器的频率调制因子,冉根据其它参数与频率调制因子的关系确定各参数取值.实验结果证明依据本文方法设计的滤波器组提取虹膜纹理特征效果好,可以达到比较高的识别率.