电网规划指标的相关性分析及融合算法

目前决策指标体系中,大多忽略了指标的相关性问题,这将影响整个电网规划的可靠性、经济性。针对指标决策中不确定性问题,提出一种基于概率盒理论的指标相关性分析模型及融合算法。首先对指标采用Lucas模型进行相关性分析;然后对相关性的指标建立概率盒,并根据相关系数进行概率盒融合;最后利用重叠因子进行定量分析。以某省电网规划方案的底层指标为例进行了实验,结果表明,该方法对解决相关性及其融合问题具有良好的实效性和精准度。