一种基于组移动性的战术Ad Hoc网络分群算法

如何合理地保障分群是战术Ad Hoc网络实现分层网络并进行分群路由的前提和核心环节。针对这个核心问题,引入组移动特征,结合本地移动性参数和节点的能量,面向战术Ad Hoc网络,提出了一种基于组移动性的分群算法,并仿真分析了该算法的分群性能。     

基于邻居节点表更新的可变度分群算法

对移动Ad Hoe网络而言,当网络规模较大时一般采用分级结构来提高网络的可扩展性,如何合理地保障分群是移动AdHoe网络实现分群网络并进行分群路由的前提和核心环节.针对这个关键问题,在分析节点链路改变次数随节点平均移动速度变化的基础上,提出了一种基于邻居节点表更新的可变度分群算法.仿真分析表明,该算法生成的群在稳定性和负载平衡性方面均要优于经典的分群算法.     

基于导频的扩频信号载波环设计和FPGA实现

扩频通信中常利用导频信号传输参数信息,而导频信号的载波同步是恢复导频信号所携带信息的节.本文提出一种针对导频信号的扩频载波环设计,阐述了载波环各项性能指标和载波环参数的关系,使用MATLAB软件进行仿真验证,并在ALTERA公司的EP2S30芯片上予以实现,仿真数据和硬件实现结果均证明了该设计的正确性.     

AODV与DSDV路由协议性能仿真与比较

文章首先介绍了自组网的概念和特点以及表驱动与源驱动两类路由协议,然后概述了这两类协议中比较经典的AODV和DSDV路由协议。为了对这两种路由协议的性能进行比较,使用了NS-2网络仿真软件,仿真时选取了分组平均递交率、端到端的平均时延、平均跳数和归一化的路由协议开销这四个衡量指标对AODV与DSDV路由协议进行了性能评估,并通过改变业务源连接数目、节点的移动速度和业务源的发包率等参数分析比较了这些参数对这两个协议性能的影响,仿真结果表明AODV适合于中小规模,业务源发包率较低的场合,DSDV适合于网络规模小且节点移动速度较低的场合。文章的最后对全文进行了总结。     

AODV协议链路修复关键技术的研究与实现

简要介绍了无线自组网的概念及其特点,对自组网协议中备受关注的研究重点与热点之一AODV路由协议算法进行了概述.AODV路由协议在今天得到了越来越多的实用,国内讨论该协议具体实现的研究却不多,讨论了协议实现中最为困难和关键的链路修复技术,在给出技术思想的同时对该技术实现中的Precursor表和链路断开处理进行了详细讨论,并给出其中主要的数据结构和算法处理里流程。     

基于LAN的Ad hoc网络仿真系统

首先简要介绍了无线移动自组网的概念和特点,然后介绍已往的一些无线自组网网络协议的调试方法,最后提出一种新的方法——基于LAN的Adhoc网络仿真系统,主要介绍其原理、结构、功能、实现方法和优点。在系统中,目标无线移动网络被精确地映射成基于IP的局域网的仿真结构,这种仿真系统包括几个仿真节点,每个仿真节点仿真1个移动主机。而且,仿真节点可以被设置成预先定义的网络情形,网络节点的移动也能以自动的方式产生。     

LANMAR算法对大型Ad hoc网络路由性能的改善

本文通过介绍和仿真LANMAR算法,并通过和AODV算法的比较,得出LANMAR算法能改善大型Ad hoc网络的路由性能     

一种基于卡尔曼滤波的卫星通道参数跟踪方法

基于空间功率合成的分布式卫星对抗系统需要对卫星通道参数进行测量跟踪。根据卫星漂移特点,建立了卫星通道参数测量跟踪模型,提出了一种基于卡尔曼滤波的测量跟踪方法。仿真结果表明,该方法可以有效跟踪卫星通道相对时延和相位的变化。     

一种基于INSIGNIA框架的MANET跨层QoS方案

文中基于INSIGNIA QoS框架,通过跨层设计提出一种MANET(Mobile Ad Hoc Network)QoS方案:设计一种具有服务质量意识的AODV改进型路由算法QAwAODV,通过提供备用路由降低INSIGNIA流恢复操作对QoS造成的影响;利用802.11e的增强分布式协调功能(EDCF)对INsIGNIA系统进行扩展,为不同类型的业务提供区分服务,从而提升MANET的QoS保障能力.并通过仿真分析对该方案的可行性进行了评估.     

基于并行FFT的OFDM符号定时与整数倍频偏联合同步算法

提出了一种适用于OFDM系统的符号定时同步与整数倍载波频偏（相对于子载波间隔归一化）联合同步算法,它仅采用包含一个OFDM符号的前导码来实现准确的符号定时和整数倍载波频偏估计。联合同步算法采用并行FFT算法结构,能够并行地在时域和频域对接收OFDM信号中的前导码进行并行搜索,在完成定时同步的同时给出子载波频偏的整数倍估计。计算机仿真结果表明在高斯白噪声信道以及瑞利衰落信道下,该联合同步算法在定时同步的准确性、抗噪声性能以及载波频偏估计的范围上要明显优于现有算法,并且由于采用了时频二维并行同步结构,使得联合同步算法具有更快的同步收敛速度。