一键顺控系统主网调度数据流关联修复仿真

针对一键顺控系统主网调度数据接收存在延时、恢复速度较低的问题,设计一个一键顺控系统主网调度数据流关联修复方法。将一键顺控系统数据流之间组成队列,建立关联函数,计算主网调度数据可信度,找到相同的数据序列,均衡数据的分布比例,实现一键顺控系统主网调度数据流关联修复。实验结果表明,所研究方法在不同故障模式、不同缺失率数据修复的情况下,都具有较低的数据恢复误差,且数据流出现异常情况时,数据接收延时较短,不同数据缺失率下的修复算法迭代次数较高,有效提高了数据流关联修复效果。     

强椒盐噪声下的模糊边缘自适应中值滤波算法

在图像的获取或传输过程中可能会受到一些干扰从而产生椒盐噪音,产生的噪声图像失去了一些特征要素。传统的中值滤波方法对椒盐噪音有一定的滤除作用,但当椒盐噪声的密度较大时滤波效果会变差,现有的自适应中值滤波算法对高密度下的椒盐噪声的滤除效果有了很大的提升,但仍难以保留细节。对此本文提出了一种适用于高密度椒盐噪声的自适应中值滤波改进算法,该算法将噪声点和信号点分别进行处理,之后进行模糊逻辑图像边缘检测,对模糊边缘像素点进行二次自适应中值滤波处理。该算法具有结构简单,通用性强,运行速度快等特点。实验结果表明,该算法对高密度的椒盐噪声具有很好的滤波效果。     

基于眼动轨迹分析的BPPV诊断算法研究

近年来,以机器学习模型辅助临床诊断已成为智慧医疗领域的一大研究热点。在良性阵发性位置性眩晕（Benign Paroxysmal Positional Vertigo,BPPV）的临床诊断上,眼动视频的解释往往是由医生观测得出的,但直接观测诊断的局限性在于难以捕捉细微的眼动特性而容易导致误诊。对此,论文提出了一种基于时序轨迹的BPPV诊断模型,将基于深度学习的目标检测器和基于时序数据分析的分类器相结合以实现BPPV诊断。具体地,该模型对眼动视频进行眼球目标检测,以提取眼球运动的时序轨迹,并结合数据增强对训练样本进行扩充,以准确分类并得到更好的诊断结果。实验结果表明,论文提出的模型可有效提取眼动时序轨迹,并在BPPV诊断上取得良好性能。     

高速相干光通信系统相关技术分析

随着信息化时代的到来,通信系统的作用得到了进一步的凸显,其中相干光通信是研究的重点.数字相干光通信系统是100G数字技术的基础,同时也光通信技术未来的发展趋势.本文主要对高速相干光通信系统中的关键技术进行了分析,重点研究了高速相干光通信系统中发射光的相关理论和技术.