IMS中基于策略的网络管理研究

文章介绍了IMS系统中基于策略的QoS管理和接入控制机制，详细描述了IMS系统中的业务呼叫建立流程，并提出了一种适用于多域、多运营商环境下的策略管理结构。     

迎接数字有线电视的挑战--省级电视媒体发展战略探讨

数字电视及网络技术的发展使广播电视行业面临着革命性的挑战，我国广播电视系统即将发生重大变革，生产模式、管理模式、经营模式都将发生变化，国家政策及产业发展都对电视媒体提出变革的要求。广电总局确定2003年为数字网络年全力推动数字电视发展，数字电视将成为广播电视系统新的经济增长点。本文分析研究了广播电视行业的形势，针对数字有线电视目前在全国发展的状况，运用战略管理学家迈克波特的竞争战略理论，分析省级电视媒体的的竞争环境，从而提出省级电视媒体的发展战略，冷静观察、认真研究，积极参与、谨慎投入，发挥优势、从容应对；坚持主业，发挥整个数字电视产业链的作用，合作发展，取得共赢。     

煤炭企业信息融合的模型研究

分析了我国煤炭企业在新的技术和市场条件下的自身缺陷,指出了采用信息技术等高新技术的必要性,以及引入信息融合的要旨。回顾了信息融合思想和技术的含义、产生和发展,介绍了它的基本原理和层次结构。在此基础上,建立了煤炭企业信息融合的一般模型并阐述了它的特点。     

基于UKF 和神经网络的一类非线性系统状态估计

在模型未知的情况下,估计过程的重要变量尤为重要.鉴于此,采用不敏卡尔曼滤波(UKF)与神经网络相结合的方法,解决一类未知模型非线性系统的状态估计问题.采用动态神经网络对非线性系统进行建模,利用UKF对状态和权值进行同时更新,从而达到神经网络逼近真实模型,估计值跟随真实值的目的.通过两个仿真实例表明了所提出的方法具有良好的估计效果,并且状态在输出中的比重越大,其估计精度越高.     

虚拟现实全景流体绘画系统的可用性研究

虚拟现实环境给三维空间场景应用带来更强的真实感和身临其境的体验。在虚拟现实场景中经 常需要使用 360全景图像生成沉浸式环境背景,其中全景流体动力学绘画系统提供了一个新的全景图绘制方 法。在调研虚拟现实技术在流体绘画领域应用的适用性测试中,本文综合运用用户测试法、操作日志分析法、 事后问卷调查法和访谈法,对基于虚拟现实的全景式流体绘画创作系统进行可用性评估,并创意性地使用可视 化方法辅助日志分析。所有的受试者均认为系统的可用性不低于一般水平,利用该系统完成流体绘画的创作工 作不需要受试者具有专业绘画经验。受试者对系统的功能效果持积极肯定的意见,并期待尝试用其他交互形式 代替手柄类交互方式以促进艺术创作的表达。其研究方法和结果将为同类系统的开发和评估提供参考。     

重力注水过程流动不稳定现象关键影响因素研究

重力驱动注水过程中由于流量较小以及蒸汽的积聚可能导致流动不稳定现象的发生,对核反应堆安全运行具有重要的影响。通过实验研究的方法,搭建了重力注水模拟实验装置,研究了不同蒸汽出口形阻、高位储水箱水位和加热棒初始温度下流动不稳定现象的变化规律。结果表明,重力驱动注水过程流动不稳定现象包含冷却水初次注入阶段、注入水逐出阶段和冷却水再注入阶段等。在一定冷却水初始温度、冷却水入口形阻以及系统压力下,蒸汽排出速度以及实验本体内筒顶部的聚集情况取决于蒸汽出口形阻,减小蒸汽出口形阻可加快蒸汽排放速度,压力峰峰值降低、振荡周期变长,有利于系统稳定;提高高位储水箱水位加快了冷却水注入速率,增加了加热棒被淹没率,降低了流动不稳定现象的发生次数和持续时间;随加热棒初始温度的升高,冷却水流量出现了波动向停滞的转变,流动不稳定现象发生的次数增加且持续时间加长。     

石油工程文本汉译英中隐性逻辑的翻译

石油工程类文本作为一种科技文体,其本身具有严密的逻辑性和严谨的结构.在汉译英过程中,逻辑关系的处理直接关乎译文的质量以及读者的理解.通过对词句之间隐性逻辑的分析和探究隐性逻辑的表达,进一步提升石油工程文本中译文的质量,以更好地服务中国石油行业国际交流.     

La-Mg-Ni储氢合金结构及其合金成分优化研究进展

La-Mg-Ni储氢合金因独特的超堆垛晶格结构而具有非常出色的储氢性能,因而成为金属储氢材料的研究热点.La-Mg-Ni储氢合金的性能取决于合金的晶体结构,而合金的晶体结构又密切相关于合金的成分.近年来,为适应市场应用发展需求,进一步改善La-Mg-Ni储氢合金的综合电化学性能,广大研究者针对La-Mg-Ni合金组元成...     

基于多级特征图联合上采样的实时语义分割

视觉感知是无人驾驶技术中的重要一环,而语义分割技术又是实现视觉感知的主要技术手段之一.现在的语义分割技术多采用计算量大、内存占用高的空洞卷积来提取高分辨率特征图,从而导致现在主流的语义分割网络分割速度不足,无法有效应用于无人驾驶的场景中.针对这一问题,提出了一种实时性更好的语义分割网络.首先,采用了一种轻量级的卷积神经...