基于人工鱼群算法的主动形状模型*

在分析ASM不足的基础上,研究了一种基于人工鱼群算法(AFSA)的ASM,从而有效克服初始状态对定位结果的影响。对ORL人脸数据库进行特征定位的实验结果表明,算法具有搜索速度快、定位精度高、对初始状态不敏感、避免局部最优等优点。     

基于CMOR小波的雷达信号解相位污染方法

天波超视距雷达目标回渡信号经电离层传播,多模传播和相位污染的存在影响了目标的检测.文章主要研究了多模传播的回波具有完全不同的相位污染时的解相位污染方法.利用CMOR小渡的良好的时频分析特性对回波信号进行时频分析,并将其分析结果与经典时频分析方法进行比较,得出了在解此污染情况下CMOR小波可在所有感兴趣的尺度上提供较好的时频分辨率的结论.     

一种改进主动形状模型的研究

主动形状模型（Active Shape Model,ASM）是一种较为流行的用于特征定位的统计学形状模型,主要应用于灰度图像中物体的跟踪与定位。在传统主动形状模型基础上,研究了一种构建局部纹理模型的新方法。该模型充分利用特征点之间的联系,构建加权模型。在ORL人脸数据库、JAFFE人脸数据库中进行特征定位实验,并进行了ASM性能分析。结果表明,改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度。     

一种转子一点接地保护校验装置的研制

由于原有的转子一点接地保护校验方法存在检验不准确、校验效率低等问题,本文设计研制出一种新的转子一点接地保护装置,用于改善这些问题,保障转子一点接地保护的动作可靠性。