纳米二氧化钛胶体对脱墨浆中DCS絮聚去除的GC-MS研究

采用GC-MS表征絮聚前后DCS组分变化的方法研究了纳米TiO2胶体对脱墨浆中DCS絮聚去除的机理.结果表明,该脱墨浆中DCS可硅烷化主要组分为树脂酸、脂肪酸、苯二甲酸酯类物质、2,2-双（4-羟苯基）丙烷和甾醇类等物质;纳米Ti O2胶体对上述多数组分有较强的絮聚去除能力,去除机理主要为“桥连絮聚”作用,且去除效果随组分分子极性增大而增强,随分子结构的位阻屏蔽作用增强而减弱.     

股票收益率的组合分布研究

股票收益率等金融时间序列具有尖峰厚尾性,因而不适于用正态分布来描述.建立在极端事件风险的理论基础上,提出了由原始分布和尾分布组成的组合分布模型.并对深证成分A指的收益率进行了组合分布拟合.结果显示组合分布不仅比原始分布和正态分布在效率上有明显的提高,而且能较准确地估测股票的风险价值.     

制浆蒸煮过程中基于预测误差估计器的软测量方法研究与应用

针对文献[1]提出的软测量模型在工厂的实际应用中所存在的问题,提出了基于预测误差估计器的校正方法,实际应用表明,该方法有效的,因而具有实用价值。     

不同年限降雨资料编制暴雨强度公式适用性分析

依据济南气象站1961年—2017年的分钟降雨资料,采用年最大值选样法构建11个历时的雨量系列,应用皮尔逊-Ⅲ型分布、耿贝尔分布和指数分布进行曲线拟合,最小二乘法求参数,得到1961年—2017年、1971年—2017年、1981年—2017年、1991年—2017年等4个不同年限降雨资料的暴雨强度公式。皮尔逊-Ⅲ型分布曲线拟合公式的平均绝对均方差和相对均方差均满足规范要求,其中1991年—2017年降雨资料编制的暴雨强度公式得出的降雨强度最大,符合济南市的降雨规律,更偏安全。结果表明,在编制暴雨强度公式时,选取不同的降雨年份作为样本,其暴雨强度公式的计算结果会有所不同。不能仅仅以长期降雨资料为依据,应根据样本特点,分析判断数据段的选取方法,以使得到的设计暴雨强度更加合理。     

造纸过程“三环节”能量系统及诊断案例分析

本文介绍了造纸厂的能量系统“三环节”能量模型的建立方法,阐述了基于此方法的造纸过程能量系统分析诊断步骤,并以一具体的造纸厂为对象进行了案例分析,对其能量系统的转换和传输环节、利用环节和回收环节的用能问题进行了研究,提出了解决方案。结果表明,用此技术能够有效地为造纸厂能量系统进行诊断,并能节约能源,创造经济效益。     

硫酸盐法蒸煮过程Kappa值预测模型的研究与应用

本文在分析硫酸盐法间歇蒸煮机理的基础上 ,采用定性和定量相结合的方法 ,在吸收前人的成果后 ,提出一种新的实用的蒸煮过程纸浆Kappa值数学模型 ,该模型物理意义明晰 ,具有较好的蒸煮过程纸浆Kappa值的预报能力     

造纸过程用能监测及在线仿真的关键技术

本文给出了造纸过程用能监测与在线仿真的关键技术,包括建立单元模型,开发功能模型库,实现在线仿真和实时计算,重点给出了在线仿真的体系结构。用集成的方法,即单元模型集成物流、能流和流分析,计算集成功能模型库,仿真集成实时/关系数据库,不仅实现了造纸复杂过程的用能批量、自动简化计算和综合分析,而且便于实现造纸过程的用能模拟和在线仿真,将离线、封闭、分散的仿真变成在线、开放、集成的仿真,为实现用于用能优化的过程模拟和更有效挖掘造纸过程的节能空间打下基础和提供方法。     

废纸造纸废水处理中污泥调质的研究

采用阳离子聚丙烯酰胺（CPAM）、阴离子聚丙烯酰胺（APAM）、两性聚丙烯酰胺以及聚合氯化铝（PAC）对废纸造纸污泥进行单一或复合调质,通过测定比阻以评估调质效果。结果表明;无论是单独使用还是与PAC复合使用,两性PAM调质的脱水效果均好于CPAM,APAM只有与PAC复合使用才能用于污泥的脱水调质,APAM与PAC的投加量对比阻影响较大。综合脱水效果以及从经济方面考虑,APAM与PAC的复合使用可达最优脱水效果。     

蒸煮过程纸浆卡伯值近红外光谱法在线测定

利用近红外光谱法测量蒸煮过程黑液中木素含量的变化，从而在线测定出纸浆卡伯值。通过一元线性回归、多元线性回归和主成分回归分析显示：3种测量模型均具有较好的学习和预测精度，其中主成分回归模型具有较高的预测鲁棒性。     

基于偏最小二乘法的纸张抗张强度预测模型

为了解决抗张强度机理模型中参数难以测量、偏离工厂生产变量、实际指导关联性差的问题。以一瓦楞原纸生产线为研究对象,先通过经验分析筛选影响纸张抗张强度的生产过程变量,在收集对应变量的生产数据后,应用偏最小二乘法建立抗张强度预测模型并对重要影响变量进行分析。结果表明该模型具有较好精度,其皮尔逊相关系数r=0.732,均方根误差RMSE值为276 N·m-1,平均相对误差MRE值为5.17%。同时得到了影响纸张抗张强度的6个重要生产过程变量,通过机理分析和现场验证,发现结果具有较好的现实吻合度。