基于ZigBee的智慧教室节能系统研究

针对高校教室电能浪费问题,设计一种基于ZigBee的智慧教室节能系统;系统以STM32作为主控单元,由ZigBee协调器和终端节点形成的局域网络构成感知执行层,并通过Wi-Fi网络和云平台,实现控制中心对教室用电设备的状态感知和智慧控制;同时针对温控设备功率有限以及室内复杂的温度干扰环境而导致室内温度无法稳定保持在合适范围,基于KNN算法构建NARX神经网络温度预测模型,实现利用已有环境数据预测下一时刻温度,以达到对教室内温度的准确控制;最后,对系统功能和改进预测算法进行了实验验证,运行结果表明该系统可以稳定运行,并可以达到精确控制用电设备实现节约电能的目的。     

基于云平台的智慧节电管理系统的设计与实现

文中针对高校教室内用电设备“人走常开”造成的电能浪费现象,设计了一款基于云平台的智慧节电管理系统。系统以STM32F103ZET6作为主控芯片,基于ZigBee技术实现用电设备状态及环境信息的采集,并由Wi-Fi模块实现与云平台信息交互,进而通过手机APP访问云平台,实现用电设备的远程监测和控制。在此基础上,使用SwiftUI研发了一套基于云平台的用电设备智慧节电的管理系统。经测试,系统可根据用电需求自主控制用电设备运行状态,大大减少了电能的浪费。