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1.
把文献[1]中的结果推广到混合型Lipschitz规划中去,即估计了混合型Lipschitz规划极值函数上(下)方向导数的界.  相似文献   
2.
对EZW图像编码算法的改进   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出了一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性,对Shapiro的EZW算法进行改进。由于改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显。  相似文献   
3.
本对时Lipschitz规划讨论了极值作为扰动向量的函数的微分稳定性.在M-F约束准则下给出了极值函数上(下)方向导数的界.  相似文献   
4.
EZW静态图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意.EZW算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一.通过对EZW算法及其改进算法的介绍,分析了这些算法存在的不足,并提出一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点和人眼视觉特性对Shapiro的EZW算法进行改进.由于人眼对图像的边缘信息的丢失非常敏感,改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明,重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显.  相似文献   
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