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招投标网站资源中蕴含着丰富的情报信息。“远程监督”方法借助知识库自动标注数据,弥补了传统信息抽取方法在语料准备阶段对人工强依赖的缺陷,可有效提高信息抽取效率。该方法会引入噪声数据,导致信息抽取效果不够理想。因此,提出一种基于因子图模型的远程监督实体关系抽取方法,并结合领域特征,采用知识融合技术提高实体抽取质量,进而针对远程监督的缺陷提出基于负例数据学习的降噪方法。实验结果表明,该方法能够有效减少“噪声”干扰,提高关系抽取性能。 相似文献
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事件句抽取是事件抽取中的核心环节,而在金融领域中,公司名识别则是事件句抽取中的重点和难点。从金融领域的事件句抽取出发,首先充分利用互联网搜索和上市公司名信息进行公司名识别:如果一个N元组是公司名,则进行互联网搜索,其结果中包含“公司”、“集团”等字词多,同时和已经的公司名有较高的匹配度。其次,综合考虑句子位置信息、包含公司名信息、包含领域动词信息、与标题相似度四个方面特征,构造权值表达式。最终从句子集中选出金融事件句。实验表明,公司名识别方法的正确率可达82.28%,召回率达68.93%;事件句抽取的正确率可达66.83%。 相似文献
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我国煤制乙二醇技术近年来发展迅速。乙二醇总产能加速突破,其在聚酯、防冻液、炸药等工业领域应用广泛。乙二醇作为基本化工原料,其下游反应网络复杂,下游产品的多元化发展引起了研究人员广泛关注。通过利用高通量数据挖掘技术探索乙二醇相关化学反应,分析QM9数据集中的组分数据,成功构建出91766个乙二醇作为反应物的化学反应和4个乙二醇作为产物的化学反应。随后基于知识图谱思想构建了乙二醇反应计算平台,利用化学反应网络增强分子之间的关联,丰富下游产品的结构。全部反应数据及代码均已开源,期望可以为乙二醇下游产品多元化研究提供便利,为乙二醇下游产业发展提供参考。 相似文献
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针对可持续的闭环5供应链网络优化问题,考虑柔性供应策略、设施改造对网络优化的影响,并以经济成本最小、碳排放量最低、社会效益最大为优化目标,构建了多目标的多情景-模糊优化模型。针对模型中的不确定参数,用三角模糊数与多情景优化的方法处理其模糊性和随机性,然后根据不同的分析角度,分别用线性加权法和NSGA-[Ⅱ]算法对模型进行求解,基于算例的求解结果,对目标权重的灵敏度、模型的稳健性以及目标间的冲突性进行了分析。证明了考虑柔性供应策略和设施改造问题的必要性;给出了闭环供应链网络设计的决策建议。 相似文献
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为了解决Hadoop分布式文件系统(HDFS)平台上小文件的存在带来MapReduce程序运行能耗成本偏高问题,建立Hadoop节点集群的能耗模型进行分析推导,证明了在Hadoop平台上,存在能使程序运行能耗成本最低的最优文件大小,并在此基础上结合经济学边际分析理论提出一种基于能耗成本和访问成本考虑的最优文件大小判定策略. 此策略可以对存放在HDFS上的小文件合并进行效益计算,将小文件合并为成本最优文件大小以获得最佳收益. 通过实验证明了能效最优数据块大小的存在,并通过实验证明了成本和效益相结合利用边际分析理论来确定数据块大小的合理性和有效性. 相似文献
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针对单一长短时记忆(LSTM)网络在航迹预测上无法有效提取关键信息以及难以精准拟合数据分布等问题,提出基于注意力机制和生成对抗网络(GAN)的飞行器短期轨迹预测模型。首先,引入注意力机制对航迹赋予不同的权重,以提升航迹中重要特征的影响力;其次,基于LSTM提取航迹序列特征,并经汇聚层汇集时间步长内所有的飞行器特征;最后,利用GAN在对抗博弈下不断优化的特性来优化模型,从而提高模型的准确性。相较于社会生成对抗网络(SGAN),所提模型在处于爬升阶段的数据集上的平均位移误差(ADE)、最终位移误差(FDE)及最大位移误差(MDE)分别降低了20.0%、20.4%和18.3%。实验结果表明,所提模型能更精确地预测未来航迹。 相似文献
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利用软件工程领域中的相关知识,提出了有效策略,构建出了服务组件知识库结构,解决了服务组合的重用问题。 相似文献