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针对Storm流式计算平台中默认轮询调度策略存在通信开销大、负载不均衡的问题,提出基于拓扑结构的任务调度策略(TS2)。首先,选取CPU资源充足且可用的工作节点并各分配一个进程,消除节点内进程间通信开销,优化进程部署;然后,分析拓扑结构,找出拓扑中度最大的组件,优先分配该组件的线程;最后,在满足节点可承载最大线程数的条件下,尽可能将关联任务部署到同一个节点来减少节点间通信开销,改善集群负载均衡,优化线程部署。实验结果表明:在系统延迟方面,与Storm默认调度策略和离线调度策略相比,TS2的平均优化率分别为16.91%和5.69%,有效提高了系统的实时性;在节点间通信开销方面,TS2相比于Storm默认调度策略平均降低了15.75%;在平均吞吐量方面,TS2相比于Storm默认调度策略平均提升了14.21%。 相似文献
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摘要: 通过捏合法和混合法将MOR与SAPO-11复合制备复合分子筛催化剂,采用XRD、BET及NH3-TPD对分子筛的物化性质进行了表征。以正庚烷为模型化合物,考察了铂负载型催化剂的异构化性能。结果表明:采用不同复合方式制备的催化剂异构性能差异较大。捏合法减少了复合分子筛催化剂的强酸中心,同时,其催化剂中不同类型分子筛间的结合更为紧密,使反应中间体及产物在分子筛间的迁移更容易,其协同作用促进了多支链异构体的生成。 相似文献
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面对大数据带来的能耗及环境方面的严峻问题,构建节能的绿色数据库系统已成为关键需求和重要挑战。针对现有数据库系统主要以性能优化为目标,缺少对能耗的感知及优化的问题,提出基于数据库负载的能耗感知模型,并将模型应用于基于固态硬盘(SSD)的数据库系统中。首先,将数据库负载执行过程中对主要系统资源(CPU、固态硬盘)的消耗解析为时间开销和功耗开销,并基于SSD数据库负载的基本I/O类型构建时间开销模型和功耗开销模型,实现为数据库构建资源开销单位统一的能耗感知模型;然后,利用多元线性回归实现对模型的求解,并分别在独占环境和竞争环境下,验证模型对不同I/O类型的数据库负载能耗估算的准确性;最后,分析实验结果,并讨论了影响模型准确性的因素。经实验验证模型准确度较高,在DBMS独占系统资源情况下的平均误差为5.15%,绝对误差不超过9.8%;竞争环境下的准确率相对下降,但平均误差也低于12.21%,可有效构建能耗感知的绿色数据库系统。 相似文献
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目的 为响应国家乡村振兴战略,弘扬中华优秀传统良渚“玉”文化,对常州市溧阳天目湖镇梅岭村的梅岭玉博物馆的展示空间进行沉浸式设计规划与策略研究。方法 通过VR虚拟现实技术、交互设计、数字化媒体等科技手段来探索乡村博物馆空间设计新模式,分别从沉浸式体验模式探索、虚拟现实技术在梅岭玉博物馆中的应用,跨媒介与数字化空间体验等方面探索沉浸式体验设计策略,参与乡村振兴实践活动过程来提出可行性规划与构想,努力探究未来美丽乡村建设的设计方法与路径。结论 在梅岭村博物馆设计过程中,不仅要使用新媒体技术,更要设计思维与策略创新,用当地的历史文化作为叙事性经典文化故事主题,充分融入乡村特色文化元素,建立多维沉浸体验,提升梅岭村的文旅地位和影响,助力乡村振兴。 相似文献
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ODIC-DBSCAN:一种新的簇内孤立点分析算法 总被引:1,自引:0,他引:1
长期以来,孤立点的检测一直聚焦于簇边缘的离散点,当聚类后簇的数目低于实际数目,或孤立点被伪装在簇内的情况下,簇内孤立点的判定则会更加困难.为判定簇内孤立点,提出一种基于密度聚类DBSCAN(Density based spatial clustering of application with noise)的簇内孤立点检测方法ODIC-DBSCAN(Outlier detection of inner-cluster based on DBSCAN).首先在建立距离矩阵的基础上,通过半径获取策略得到针对该点集的k个有效半径Radius集合,并据此构造密度矩阵;然后建立点集覆盖模型,提出了相邻有效半径构造的覆盖多维体能够覆盖点集的思想,并通过拉格朗日乘子法求取最优的覆盖多维体数目之比,输出点比阈值组;最后重建ODIC-DBSCAN的孤立点检测方法,以簇发生融合现象作为算法终止的判定条件.实验通过模拟数据集,公开benchmark与UCI数据集共同验证了ODIC-DBSCAN算法,展示了聚类过程;分析了算法性能;并通过与其他聚类、孤立点判定方法的对比,验证了算法对簇内孤立点的判定效果. 相似文献
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