水淬硅锰渣的机械粉磨特性

这是一篇矿物加工工程领域的论文。根据机械力化学原理,采用振动磨的方式对水淬硅锰渣进行粉磨,通过研究粉磨时间对水淬硅锰渣粉比表面积、粒度分布、活性评价等影响,并使用比表面积和激光粒度分析仪、XRD和SEM等表征方法对水淬硅锰渣粉的比表面积、粒径分布、难磨物相和颗粒形貌进行了探讨,同时也研究了不同粉磨时间的水淬硅锰渣粉作掺合料对地聚物抗压强度的影响。结果表明,随着粉磨时间延长,硅锰渣粒度分布逐渐左移,颗粒粒径逐步细化,石英相逐渐向无定形结构转变。从成本角度考虑,当粉磨时间为25 min、比表面积为1.8281 m²/g时作粉煤灰地聚物掺合料时,28 d抗压强度可达26.79 MPa。并确定出难磨物相为直锰辉石晶体结构,以及不同的含锰物相。     

多维敏感属性隐私保护数据发布方法

在匿名数据发布中,当敏感属性为多维时,攻击者有可能能够获取一维或几维敏感属性信息,并且结合准标识符信息对其他敏感属性进行推理攻击。针对此问题提出（Dou-l）-匿名模型,更好地保护了敏感信息。基于多维桶和分解思想,提出（Dou-l）-匿名算法,使得即便攻击者掌握了部分敏感数据,仍然能较好地保护其他敏感属性数据的隐私安全性。实际数据实验证明,算法可以较好地均衡发布数据的安全性和可用性。     

交联改性醇溶性聚丙烯酸酯复膜胶

介绍了一种纸塑复合胶用醇溶性聚丙烯酸酯的制备方法。以乙醇为溶剂,以醋酸乙烯酯（VAc）、丙烯酸丁酯（BA）、丙烯酸（AA）、丙烯酸羟乙酯（HEA）为共聚单体,N,N-亚甲基双丙烯酰胺为交联单体,采用溶液聚合方法合成了醇溶性复合胶。实验采用红外光谱（FTIR）、核磁（^13C-NMR）对该树脂的结构进行了表征,研究了交联单体的用量对胶粘剂黏接性能的影响。结果表明,交联单体的加入能一定程度提高胶粘剂的黏接性能。     

MIMO系统预测控制及其Matlab与VC仿真实现

本文对一个多入多出耦合系统设计了一种基于隐式算法的广义预测控制器(GPC),此隐式算法利用与基于脉冲模型的预测控制(DMC)算法的等价性化简,避免求解Diophantine方程。同时对此多入多出系统设计了DMC控制器,并对二种算法和控制效果进行了比较。本文用Matlab编程实现两种控制算法,用VC++设计界面,在VC中调用M函数的动态链接库DLL实现Matlab和VC的混合编程。对此被控MIMO系统,最终即可通过在VC界面上实现控制方式和控制输出的设定得到控制输入输出的仿真图。此程序可以脱离Matlab环境运行。     

一种面向聚类的隐私保护数据发布方法

隐私保护微数据发布技术可以在保护敏感数据隐私的同时,维持数据的可用性.但已有的多数发布方法都局限于类别属性数据集,发布后数据可用性以维持数据聚集查询可用性和频繁项集分析、分类挖掘可用性为主.针对数据挖掘领域另一重要任务--聚类分析,以及聚类分析中常处理的数值属性数据隐藏发布问题,提出隐藏算法NeSDO,算法对数据记录关于聚类可用性的特征进行分析,引入个性数据记录和共性数据记录的定义.采用合成数据替换扰动方法,为个性数据记录定义相应的正邻域记录集和负邻域记录集.对共性数据记录用其k最近邻域数据记录的均值替换;对个性数据记录分别采用其正邻域记录集或负邻域记录集内记录的均值进行置换,实现隐藏处理.理论分析和实验结果表明,算法NeSDO能够较好地保护敏感数值不泄露,同时能够有效保持发布后数据的聚类可用性.     

基于邻域属性熵的隐私保护数据干扰方法

隐私保护微数据发布是数据隐私保护研究的一个热点,数据干扰是隐私保护微数据发布采用的一种有效解决方法.针对隐私保护聚类问题,提出一种隐私保护数据干扰方法NETPA,NETPA干扰方法通过对数据点及邻域点集的分析,借助信息论中熵的理论,提出邻域属性熵和邻域主属性等概念,对原始数据中数据点的邻域主属性值用其k邻域点集内数据点在该属性的均值进行干扰替换,在较好地维持原始数据k邻域关系的情况下达到保护原始数据隐私不泄露的目的.理论分析表明,NETPA干扰方法具有良好地避免隐私泄露的效果,同时可以较好地维持原始数据的聚类模式.实验采用DBSCAN和k-LDCHD聚类算法对干扰前后的数据进行聚类分析比对.实验结果表明,干扰前后数据聚类结果具有较高的相似度,算法是有效可行的.