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一个大规模垃圾短信实时过滤系统 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统. 系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分类和离线分类相结合的方法进行高效短信过滤. 此外,还设计了一组基于反馈的自学习机制,使分类器具备增量式学习能力. 与传统方法相比,本文方法在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升. 相似文献
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