探究政企专线业务承载方案和组网策略

文中结合政企专线的基本情况,对政企专线的情况进行了研究,然后对政企专线的承载方案和组网方案进行了分析,确保在实际的工作中能够发挥政企专线的功能和作用,促使政企专线更好地为人们提供服务,满足政府部门日常工作的基本需求,使政府部门更好地给人民群众提供服务,最终推动政府部门的持续健康发展。     

基于改进粒子群算法的剪切散斑相位图去噪方法

空间相移剪切散斑干涉技术具有全场、非接触、高灵敏度等特点,是动态无损检测的关键技术。针对瞬态剪切散斑干涉获得的高噪声相位条纹图中噪声强度大、条纹复杂等情况,常规粒子群优化算法在高噪声相位图像的去噪处理中存在处理不完整、无法较好保持条纹细节等问题,因此提出一种基于优化粒子群算法的剪切散斑相位图去噪方法。该方法在常规粒子群优化算法的基础上,改进了传统线性惯性权值调整方法,提出非线性权值分配方法,同时通过调整聚集度系数提高了算法局部搜索能力。实验结果表明,该方法能够有效地保护条纹的边缘纹理和相位信息,与常规粒子群优化算法相比速度提高了15%,相位奇异点数减少了21.3%,与其他现有方法相比,所提出的算法的去噪效果更好。     

基于香农熵的爬山算法

针对现有的数字图像相关(DIC)法图像匹配技术中,子集的大小通常由用户根据自己的经验来定义的,这样就会使得DIC的匹配精度降低。提出了一种基于香农熵自适应选择子集的方法来优化爬山算法,该算法能够在不降低计算效率的前提下,显著提高位移测量精度。通过实验验证得出,当子集大小选择恰当时,该算法能使匹配精度达到0.98,将其与常用的爬山算法相比较发现准确率提高了0.04,而且随着位移不断增大,这种优势越明显。最后通过刚体位移实验也验证了此算法的有效性,改进的算法适用于DIC形变分析。     

关于本地传输网络优化改造的思路及实现

通过对某分公司本地传输网因历史原因造成多张网络并存的情况下,导致整个本地传输网络规划不合理、部分段落资源匮乏、网络建设重复、资源浪费、网络安全性不高、对业务承载支撑能力不足等问题的清理调查、分析研究,并采用科学、合理的网络优化建设原则对本地传输网络进行合并、优化、改造,并最终成功的实现本地传输多张网络的融合优化,并通过设备利旧、下电等工作实现降本增效,从而达到发挥"1+1>2"的协同效应、提高网络的容量及安全性,为当前及未来业务的发展提供有力的支撑和保障的优化改造目的。     

改进的基于平稳小波变换的散斑去噪方法

针对剪切散斑干涉相位条纹图去噪过程中存在的噪声残留和边缘模糊问题,提出一种将正余弦分解和平稳小波变换相结合的散斑去噪方法,使用平稳小波变换对图像的正余弦分量进行小波分解,利用改进的小波阈值函数和阈值选取规则对分解后的高频图像进行处理,最后进行小波重构和反正切运算得到去噪后的相位条纹图。通过实验对各方法去噪后的效果进行分析,该方法能够保留边缘信息,改善相位图的质量,对比现有传统算法均方差分别降低了0.05、0.03,信噪比分别提高了3.1、1.1 dB。     

太宁隧道工程支护施工工艺的探讨

隧道的支护工程对控制隧道衬砌混凝土开裂、挤裂、拱顶下沉有着十分重要的意义。新建铁路宝鸡至兰州客运专线（陕西段）站前~BLZQ一2标的太宁隧道，其穿越地段的地质围岩自稳能力较差，因此，其支护工程成为整个隧道的主要、重点工程。     

改进遗传模拟退火神经网络的双相机标定算法

针对双目相机标定算法中BP神经网络精度低、收敛性差的问题，提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的BP神经网络优化方法(improved genetic simulated annealing algorithm-BP,IGSAA-BP)。该方法通过改进遗传模拟退火算法的适应度扩展，交叉、变异概率和退火准则来改善BP神经网络的性能，为BP神经网络提供了最优权值和阈值。将IGSAA-BP神经网络与BP神经网络和TGSAA-BP神经网络两种相机标定算法进行对比，利用其标定的真实值与预测值相差结果得出结论，3种标定方法进行相机标定的平均标定精度分别为0.02、0.71和0.28 mm。结果表明，IGSAA-BP神经网络可以提高双目相机的标定精度，提高全局寻优能力，加快收敛速度。