投影深度向量分解融合PEMS的视角不变人体动作识别

针对摄像机内部参数的不确定性和投影平面选择难的问题,提出一种新的投影深度算法用于视角不变的动作识别,该算法采用对称镜面提取平面(PEMS)策略,有效解决了投影平面选择难的问题。首先通过摄像机组观察获得3D动作姿势,然后运用PEMS策略从场景中提取平面,相对于提取平面估计身体点的投影深度,最后使用这个信息进行动作识别。该算法的核心是投影平面的提取和投影深度组成向量的求解。利用本文算法在CMU MoCap数据集、TUM数据集和多视图IXMAS数据集上进行测试,精度可分别高达94%、91%和90%,且在较少动作实例情况下,仍然能够准确定义新动作。比较表明,本文算法的人体动作识别性能明显优于其他几种较新的算法。     

自适应云资源大块数据对象并行存取方法

对自适应云资源大数据块对象进行并行存取时,由于没有利用数据挖掘理论构建大数据对象的并行存取模型,导致并行存取的时间长、内存占比高、提取正确率低等问题,由此提出自适应云资源大数据块对象的并行存取方法.利用聚类算法对大数据块对象中的数据进行缺失值填充,并将填充后的数据进行分割处理,获取新的数据集;获取大数据块对象的输入层神经元,计算数据采样梯度函数,结合数据挖掘理论构建大数据块对象的并行存取模型;将自适应云资源大数据块对象放入模型中进行自适应寻优处理,以此完成自适应云资源大数据块对象的并行存取.实验结果表明,利用上述方法对大数据块对象进行并行存取时存取时间短、内存占比低、存取的正确率高.     

计算机网络管理及安全技术分析

对计算机网络管理及安全技术进行了全面的阐述,并分析了计算机网络安全技术,为保证我国计算机网络技术的进一步发展,探讨了加强计算机网络管理及安全技术的有效策略,为我国计算机网络的发展奠定一定的基础。     

保角特征结合改进差分进化算法的三维人脸识别

针对三维人脸识别的高复杂度和二维人脸识别无法提供粒状线索的问题,提出一种全自动3D人脸表情识别算法, 该算法主要是提供比2D人脸识别更多的线索,同时降低计算复杂度。首先通过保角映射将3D人脸转化到2D平面,保留了面部变化的线索;然后,提出了基于优化算法的差分进化(DE)算法用于提高识别效率,同时提取最优人脸特征集和分类器参数,加速鲁棒特征(SURF)池描述了所有预期的人脸特征点。在博斯普鲁斯、FRGC v2及自己搜集的人脸数据集上的实验结果表明,本文算法解决了三维人脸识别的高计算复杂度和二维人脸识别的线索低问题,并在不降低识别性能的前提下大大地节约了成本,相比几种较为先进的三维人脸识别算法,本文算法取得了更好的识别效果,有望应用于一些商业人脸识别系统。     

计算机应用系统性能测试技术及应用研究

随着社会的发展,时代的不断进步,计算机应用范围正在持续扩展.计算机应用系统不仅在社会各个领域加快了行业发展,在人们的日常生活和工作中也提供了便捷的服务方式.因计算机应用系统在社会的各个行业都有着关键的作用,应保证计算机应用系统的稳定性,但由于计算机系统功能逐渐增加,系统功能也变得比较复杂,对于计算机应用系统的性能方面是一个不小的考验,不仅对各行业的工作效率产生了影响,对计算机应用系统的发展也造成了一定程度的打击.计算机技术人员应对计算机应用系统的性能方面进行测试,研究出安全合理的测试技术,使计算机的未来发展能够一往无前.     

WSN中基于自适应预测聚类的多组群目标的跟踪方法

针对多传感器目标跟踪中的能源使用和跟踪精度之间的不平衡问题,提出了一种权衡网络寿命和精度的方法,即基于自适应预测聚类的多组群目标跟踪方法(APCMT),实现了同时跟踪多个组群.首先进行聚类,即捕捉组群行为属性的改变,例如形成、合并以及分裂;然后选择传感器,激活对组群区域有贡献的传感器,并进行组群跟踪.仿真场景在1 000 m×l 000 m的正方形区域内,随机部署500个传感器,与Kalman、效能节点选择(EENS)方法以及改进的动态簇(IDC)方法相比,提出的方法在跟踪精度方面更高.由于需要激活的传感器更少、计算时间更短,网络寿命得到了明显的提升.