基于改进SUSAN的遥感图像边界提取算法

图像边缘是图像的最基本的特征之一,边缘提取是分析和解译遥感图像的必要环节.本文分析了SUSAN算法进行边缘检测的原理和有效性,在此基础上对SUSAN算法进行了边缘检测精度的改进,并用于地物边界提取中,使地物边界提取更清晰,准确,层次感分明.以matlab7.0作为实验平台,将改进的SUSAN算法与传统方法进行了比较,实验结果表明,本方法用于提取地物边界具有一定优势.     

银行系统效益评价研究

目前中国银行系统正在进行力度很大的改革,除机制改革外,重要的是扩大服务范围、增强业务来往、提高业绩及素质,但效益是最主要的,因为它是生存的关键.能否按综合指标体系对银行系统进行排序是投资者非常关心的.为了克服传统效益评估方法的不足,文中首先通过选择有代表性的指标和比率,建立起一个银行系统综合效益评价指标体系,在此基础上采用主成分分析法、熵权法和等权法综合构建了一个评价银行系统效益的数学模型,对建立的模型进行数值计算,并由计算结果进行综合排序,研究经济含义等,并使用该模型对7家上市银行进行了实证分析.     

基于改进的BP神经网络模型的遥感图像分类方法研究

遥感图像通过像元灰度值的高低差异和空间变化来表示不同属性的地物目标及其分布情况。随着人工神经网络理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐渐取代传统遥感图像分类方法的趋势。重点分析了BP神经网络模型的遥感图像分类方法,并针对BP算法的学习速率慢做了改进,利用M atlab 7.0作为实验平台,对北京市海淀区遥感影像进行分类实验。实验结果表明,与基本BP算法相比较,改进的BP算法网络训练收敛速度快,分类方法是有效的。