非视距误差抑制方法在矿井目标定位中的应用

分析并指出电磁波非视距传播时延造成的测距误差是影响矿井定位精度的主要原因,针对基于到达时间的矿井目标定位方法,提出了一种能量检测非视距误差抑制方法。该方法通过实测矿井巷道信道特征,统计分析得出直达路径的门限值和信号截取的时间长度,构造相应的鉴别参量,在截取的信号段中提取直达路径能量块的到达时间,以此鉴别出非视距信号。测试结果表明,该方法能够达到较高的测距和定位精度。     

SAJ:以最小化空间代价为目标的F&B索引构建算法

F&B索引及其相关技术是XML结构化索引研究方面的热点问题.利用树模型XML文档特有的结构性质,以最小化空间代价为目标,提出了一种新的F&B索引创建算法.该算法以后根顺序遍历XML文档,通过合并节点构建F&B索引,避免了将整个文档读入内存,极大地减少了构建索引需要的空间.理论分析和实验结果表明,该算法在创建索引过程中拥有很好的时空性能,有利于F&B索引的广泛应用.     

基于在线参数辨识和改进2RC-PNGV模型的锂离子电池建模与SOC估算研究

锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计对电池安全监测与能量的高效利用具有重要意义.提出一种新的验证模型,首先对电池新一代汽车合作伙伴(PNGV)模型进行改进,考虑电池充放电的差异,加入了二极管电阻的并联网络来代替传统PNGV模型的内阻,在此基础上,增加了一个RC的并联网络来表征电池的动静态特性.以三元锂电池为研究对象,通过遗忘因子最小二乘法(forgetting factor recursive least square,FFRLS)对改进模型进行在线参数辨识,并提出了主充电、放电实验对锂电池工作特性进行仿真分析,通过FFRLS-EKF算法在DST工况下对SOC进行估算.实验结果表明,改进的2RC-PNGV模型能够较好地反映锂电池工作特性,HPPC实验的平均电压误差为0.17％,模型具有较高的精度.主充电过程SOC平均估算误差为0.957％,最大估算误差为5.03％;主放电过程SOC平均估算误差为0.807％,最大估算误差为3.38％,表明改进的2RC-PNGV模型与联合估计算法均可用于SOC实际估算.     

基于关联规则的建筑学专业教学质量评价方法

为充分发挥教学质量评价在高校中的作用，研究基于关联规则的建筑学专业教学质量评价方法。首先，构建建筑学专业教学质量评价指标体系；其次，基于关联规则挖掘算法，从众多数据中发现数据之间的关联；最后，通过D-S理论确定指标权重，在众多结果中准确获得最终评价结果。实例分析发现：基于关联规则所建立的教学质量评价模型，模拟软件评分与使用本文方法测试的结果相差在0.001～0.009；使用文中方法进行教学质量评价时，平均耗时只需要54.7 s。由此可以看出，关联规则可以提高建筑学专业教学质量评价的有效性。