基于ARG模型的组合目标识别方法研究

组合目标由多个子目标组成,子目标之间呈现出明显的有规则的阵列分布关系。针对子目标分割后为斑块状的阵地目标的特征及空间分布规律,提出了一种基于ARG模型的最大后验概率的统计识别方法对阵地目标进行识别。     

数字图像情报传输水印算法与实现

情报传输是情报学研究中的重要内容和重要环节,是情报生产和使用的中间过程,是促使情报理论研究向实用成果转化的重要技术.针对当前情报传输的不安全问题,提出一种以彩色图像为载体的情报水印算法,详细地探讨了该算法及其实现过程,最后利用试验对该算法进行了论证.理论分析和仿真实验结果表明,该算法对情报的传输具有很好的安全性能.     

一种基于理想目标法的决策方法研究

通过对比几种典型的多目标决策方法,提出了一种逼近理想解方法和层次分析法相结合的理想目标法,通过验证,该方法在目标要害判定过程中具有较强的科学性和准确性。     

干扰目标优化分配模型和算法的研究

电子干扰成功压制威胁目标对突防作战起着关键性的作用,针对理想环境下优化模型的不足,考虑到实战环境下的约束条件和干扰需求,构建了干扰目标的优化分配模型;对于参变量和约束条件增多时,传统算法求解速度慢,甚至无法求得最优解,为此,引入遗传算法,改进编码、染色体和遗传算子的设计,通过具体算例建立模型和求解,并与模拟退火算法进行比较分析,结果表明改进遗传算法搜索最优解的速度和可靠性都优于模拟退火算法。最后给出了干扰目标分配的最优方案,为实现干扰的最佳压制效能提供了科学决策。