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提出一种利用小波进行综合纹理和形状特征的具有旋转、平移和尺度不变性的图像检索算法.使用角向矩加权方向定义图像的主方向来进行坐标轴的旋转矫正,得到图像的旋转不变性表示;采用具有平移和尺度不变性的小波变换对图像进行小波分解,利用各子带的能量作为纹理特征;利用小波分解的逼近子图重构图像并进一步利用Hu不变矩提取其形状特征.最后对纹理和形状特征进行高斯归一化,综合其特征进行检索.实验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,实验结果证明了该算法具有更高的鲁棒性和查准率. 相似文献
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综合颜色和纹理特征的图像检索 总被引：2，自引：1，他引：1
提出一种综合颜色和纹理特征的图像检索算法.使用圆环法分割图像所提取的颜色特征,不仅包含了图像的空间信息,突出了用户的感兴趣区域,而且消除了固定分块法对图像旋转比较敏感的缺点.采用改进的共生矩阵算法提取纹理特征.最后对颜色和纹理特征进行综合.实验结果表明,提出的综合算法具有更高的查准率. 相似文献
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