柱坐标系下的MOF界面重构方法研究

MOF (Moment of Fluid)方法是一种界面重构方法,其在多介质大变形流体的欧拉和多介质任意拉格朗日-欧拉(Multi-Material Arbitrary Lagrangian Eulerian,MMALE)计算中具有重要的地位.该文将MOF方法推广并应用至柱对称坐标系,即在柱对称坐标系下,给出了MOF方法中形心的定义,推导了形心的显式计算公式和形心的输运算法,并给出了确定初始界面方向和界面位置的方法.经静态和动态测试算例表明,柱坐标系下的MOF界面重构方法是有效和正确的,能够保证体积守恒.     

深度神经网络学习快中子截面

为探索利用机器学习方法辅助核反应数据评价的可行性,采用全连接深度神经网络算法学习中子截面数据,并考察预测能力。采用通用评价核数据库中快中子区的中子截面作为数据集,训练神经网络模型并进行验证和测试。提取ENDF/B-Ⅷ.0库中铀的12个同位素^230～241U的快中子区中子总截面和弹性散射截面,将²³⁰U的截面作为待预测的测试数据,将²³²U的截面作为验证数据,其余10个核素的截面作为训练数据。为获得具有预测能力的神经网络模型,利用训练数据训练系列神经网络模型,再利用验证数据挑选最优模型用于预测测试数据。验证和测试显示,通过训练,神经网络模型能够较好地反映评价库中截面数据随核素、入射中子能量的变化规律,对未知核素的中子截面数据表现出较强的预测能力。因此,神经网络算法有潜力成为核数据评价的新途径。     

LARED-H程序中光路计算的并行化

§1.引言 在激光腔靶耦合的数值模拟中,激光的传播与吸收是十分重要的部分之一。为了得到高效的激光聚变,激光入射的排布设计有一环,两环,三环激光。图1为两环激光与腔靶耦合的示意图。用LARED-H进行腔靶计算,一环光路(500根光线)时,在一个时间步长上,光路部分占总计算时间的一半左右,三环光路(1500根光线)时,光路部分占总计算时间的     

一类混合MUSCL型E格式收敛性的研究

０．引 言 我们知道ＴＶＤ格式能高效地捕捉激波,特别是在激波附近解不发生振荡,因此在流体力学数值计算中得到了广泛的应用．但在 １９８５年,Ｊ．Ｇｏｏｄｍａｎ和 Ｒ．Ｌｅｖｅｑｕｅ证明了二维守恒型 ＴＶＤ格式至多是一阶精度格式［６］,而 ＭｍＢ格式［１］的提出使构造二维高精度格式有了新的突破．另外,在传统理论下,差分格式的熵条件是很难证明的．文［２］提出了在多维空间变量下的高精度差分格式下收敛性的一般方法．证明中只须假设格式解的一致ｌ∞估计和空间离散熵的弱估计,然后运用 Ｄｉｐｅｒｎａ的唯一性定理［５］…