基于加权快速聚类的异常数据挖掘算法

聚类是数据挖掘领域中最活跃的研究分支之一,并在其他的科学领域也有广泛的应用。设计了基于加权快速聚类的异常数据挖掘算法,以便能快速发现异常数据。首先通过对数据的每个属性赋予一定权值,权值的大小要体现其对分类的贡献度,并根据属性权值的特点,选择比较优良的初始分区,然后进行多次迭代,得到接近最优分区,接着运用一定规则,发现异常数据类,最后实践证明该技术取得很好的社会效果。     

基于B／S与C／S混合模式的图书馆管理系统

为提高图书管理的效率和图书信息的利用率,采用面向对象的设计方法,应用B/S和C/S混合结构模式,并用统一建模语言的顺序图描述数据处理流程,进行系统之间数据转换,应用书条形码和读者借阅卡条形码自动识别技术,设计出用于乡镇图书馆的图书馆管理系统.该系统简化了工作流程,有利于提高工作效率.     

可扩展和可交互的数据清洗系统

可扩展性和可交互性是数据清洗系统的主要特征。为了说明此系统的特点,列举产生异常数据的原因,用系统框架图来解释各个功能模块,提出用统计学等方法检测异常数据,针对不同类型的异常数据提出相应的清洗策略,并说明如何评估算法的优良性和数据准确性,最后用流程图来说明整个系统。人口数据清洗结果显示人口数据质量大幅度提高了,同时也证明此系统有很高的执行效率。     

可扩展和可交互的数据清洗系统

可扩展性和可交互性是数据清洗系统的主要特征。为了说明此系统的特点，列举产生异常数据的原因，用系统框架图来解释各个功能模块，提出用统计学等方法检测异常数据，针对不同类型的异常数据提出相应的清洗策略，并说明如何评估算法的优良性和数据准确性，最后用流程图来说明整个系统。人口数据清洗结果显示人口数据质量大幅度提高了，同时也证明此系统有很高的执行效率。