估计系统点扩展函数以降低相位测量轮廓术误差

针对相位测量轮廓术中由光学成像设备的点扩展函数引起的卷积效应,提出了一种估计点扩展函数卷积模型参数的方法。该方法利用卷积效应对相位测量轮廓术中光强调制度参数的影响,通过计算基频与更高空间频率之间的光强调制比率,实现了对点扩展函数参数的估计,利用估计的参数建立卷积模型对误差区域进行相位校正,从而提高三维重建精度。仿真及实验结果均验证了所提方法的有效性,与校正前相比,相位的均方根误差减小了30.55%。     

低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正

渐晕是图像中像素光强沿径向方向衰减的现象，为了解决其对计算机视觉任务和图像处理精度的影响，提出了低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正方法。首先，使用偶数项的六阶多项式函数建立渐晕模型；其次，通过低通滤波计算最小的目标图像对数强度熵，在目标值的约束下求出既满足渐晕函数变化规律又能减小图像的对数强度熵的渐晕模型的最优参数解；最后，对渐晕图像采用渐晕模型的逆向补偿校正渐晕。采用结构相似性指标（SSIM）和均方根误差(RMSE)度量渐晕校正效果，结果表明，所提方法不仅能有效恢复渐晕区域的亮度信息，得到真实、自然的无渐晕图像，而且能有效校正不同程度的渐晕，渐晕校正结果视觉一致性良好。