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针对精细化、定量化的暴雨灾害风险度实时评估方法的缺乏,应用广西的暴雨日数和日降雨量等气象数据、历史灾情数据、高程和距海距离等地理信息数据,通过研究确定基于承灾体-孕灾环境-致灾因子-抗灾力等多源数据的广西暴雨致险因子的辨识技术和序列构建方法,构建了针对农业、社会经济等不同承灾体的,基于暴雨危险度、孕灾环境脆弱度、暴雨灾害易损度和抗灾力的暴雨灾害风险度实时评估模型和等级指标,并运用组件式地理信息系统(GIS)二次开发技术,以实时评估模块为核心,研发了基于GIS技术的广西暴雨风险度实时评估系统,简化和规范了暴雨风险度实时评估操作流程。应用所提系统对2011年9月29日的强台风“纳沙”带来的暴雨风险度进行评估,评估结果与灾情实况相符。 相似文献
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为更科学精准地评估和预测甘蔗蔗糖分,提高蔗糖产量预报的准确率,本文结合无雨日数、降水量、日照时数等气象数据,主要对2007~2021年广西32个甘蔗主产县(市、区)气象站历年9~11月、12月~翌年2月气温日较差对相应榨季广西平均蔗糖分的影响进行分析,研究表明:(1)甘蔗蔗糖分转化积累关键期(9~11月)气温日较差大利于蔗糖分转化积累;(2)可基于9~11月气温日较差并结合未来降雨、光照等气象要素开展榨季甘蔗蔗糖分转化积累影响预估和蔗糖分预报。研究结果能为保障我国食糖安全以及糖企生产管理决策提供科学支撑。 相似文献
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通过研究不同时期广西甘蔗产量灾损风险,以期为甘蔗种植防灾减灾和区域发展规划提供重要科学支撑。利用1961~2021年广西甘蔗统计产量,采用趋势产量分离方法、产量灾损风险指数构建方法和GIS空间分析方法,分析不同时期P1(1961~1980年)、P2(1981~2000年)和P3(2001~2021年)3个时段内平均减产率、减产率变异系数、不同减产率风险概率以及产量灾损风险指数的空间分布,并讨论不同时期气象灾害与产量灾损风险指数的关系。结果表明:(1)各时期平均减产率大小为P1>P2>P3,空间上P1时期桂东偏高,P2时期桂北偏高,P3时期全区大部为低减产率;(2)各时期减产率变异系数大小为P2>P3=P1,P2时期以河池为主的桂北地区偏高,P1和P3时期全区大部为中或低变异系数;(3)各时期不同减产率风险概率大小为P1>P2>P3,P1和P2时期空间上主要呈东西差异,P3时期全区空间差异较小;(4)各时期产量灾损风险指数(R)大小为P1>P2>P3,P1时期R大部偏高,P2时期R以河池为主的桂北地区偏高,P3时期大部地区处于低或较低产量灾损风险... 相似文献
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