维修时点预测的动态车间调度问题

针对制造业中生产计划的不确定问题,提出一种维修时点预测与自适应的遗传模拟退火算法相结合的优化调度方法。该方法首先利用差分自回归移动平均模型预测设备未来的故障率,然后借助电气设备的威布尔（Weibull）分布模型逆向求出设备未来故障发生时刻,最后将此作为约束条件,利用自适应的遗传模拟退火算法解决传统的生产调度问题。结合工厂实际情况,主要分析了设备有无维修的随机调度问题,以最小化最大完工时间为目标,获取每一个任务的调度计划以及每一台设备的维修时点,确定出最佳调度方案。实验表明自适应的遗传模拟退火算法的性能较好。在河北某工厂的生产车间中,设备在运行调度方法后三个月的平均故障率比运行前相对降低了3.46%。     

极复杂断块油藏高含水期保持高效开发的实践及认识

文明寨油田是中原油田所属区块中极其复杂的一个断块油田,该油藏断块多、油层多、储层物性较好;经过30年的开发,在综合含水达到90%以上的情况下,采油速度还保持在1.5%左右,文明寨油田在开发中主要做好了精细地层研究和注水开发的工作。