基于模糊C-means分群法的矢量量化用于语音识别

提出了一种基于模糊C-means聚类法的矢量量化,并将其用于语音特征的矢量量化。从语音信号中提取12阶MFCC倒谱系数作为待分群样本的矢量数据,有效地降低数据量及计算量,并可以避免杂信的不良影响。且实验得到的码本分布合理,没有空类,表明了该量化方法对语音识别很有效。     

定距柱对螺旋板式换热器传热特性的影响

螺旋板式换热器的螺旋板间焊有定距柱,用于增强换热器的结构强度及增加流体扰动。为了研究定距柱排列密度对螺旋板式换热器传热特性的影响,建立螺旋板式换热器周期结构模型,利用计算流体动力学(CFD)软件对其传热过程进行数值模拟。结果表明:周期结构模型适用于螺旋板式换热器传热过程的模拟;弯曲可强化通道的对流换热过程;增大定距柱排列密度可提高换热器的传热性能。湍流状态下螺旋流的努塞尔数准则方程未充分考虑定距柱的影响,根据数值模拟得到的定距柱排列密度与努塞尔数的变化关系对准则方程进行修正。与原准则方程相比,修正后的方程将努塞尔数预测值与试验值的误差从-40%～-20%降低至-9%～20%。     

FeO(OH)胶粒-壳聚糖组合动态膜脱色性能的研究

为了探讨膜胶粒电荷效应对动态膜性能的影响,设计了以水合氧化铁、和壳聚糖之间的二元组合,并通过调节pH,在陶瓷基质膜上通过错流过滤制备预涂动态膜,同时考察其对直接大红染料废水的脱色效果.试验表明:可通过选择不同组合和控制pH实现面向过程的动态膜设计.当成膜pH为5.5,Δζ=0.9 mV时,综合脱色效果最佳.