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将轴承故障诊断问题转化为故障信号时频图像的识别问题,提出一种采用双向二维主成分分析(two-directional,two-dimensional,principal component analysis,简称TD-2DPCA)的时频图像矩阵特征提取方法。首先,利用广义S变换将轴承故障信号变换为时频域图像,采用一种双向压缩的二维PCA方法对图像信息进行特征提取;然后,进行了轴承故障试验,分别采集了轴承在正常、内圈故障及外圈故障状态下的振动信号,采用所述方法对轴承3种状态下的时频分布图像进行特征提取,并根据集成矩阵距离(assembled matrix distance,简称AMD)实现图像的分类识别。试验结果表明,结合广义S变换的双向2DPCA特征提取算法可有效提高计算效率,同时具有良好的诊断性能。 相似文献
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在当今社会对模具产品制造工艺有很高要求的背景下,本文重点就模具电脑工程处理工艺、先进的模具工件生产流程、模具生产所用原料及表体工程加工技术、模具制作工业的反向型工程等展开了详细的阐释;摸索研究了模具制作工业中新的制造思想及新造模理念. 相似文献
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