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高效准确的流线绘制一直是流场可视化的重要研究内容,流线可以对流场的重要特征进行有效的稀疏表示,但流线需要长期的粒子追踪过程及大量的积分计算,在面向大规模流场可视化时时间效率较低,需要高性能计算设备进行辅助计算.本文通过设计一种基于深度学习的高精度流线生成算法,将初始的低精度流线快速映射为稠密的高精度流线,可以在较短的时间内快速生成可靠的流线可视化结果,并在此基础上设计了交互式实时流场可视化系统,涵盖了流场的特征检测,属性关联分析,信息论分析等,帮助用户快速了解流场数据,找到自己感兴趣的区域进行后续进一步深度分析,避免了获取过多冗余数据,同时优化了分析工作的效率,满足用户对于流场结构,特征属性等多维度进行关联分析的需求. 相似文献
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通过对已发表论文的分析, 掌握研究领域的发展状况, 对研究人员具有重要意义. 面向此类需求, 提出一种基于扩展Bcp指数的领域主题发展态势可视分析方法. 首先, 从论文的标题、摘要以及作者提供的关键字中自动提取包含词组类型的关键词集合. 提取这些关键词之间的共现关系. 根据这些关键词使用LDA算法进行提取主题. 然后, 提出一种扩展Bcp指数来度量关键词的发展状态, 并据此对关键词和论文进行分类, 以确定发展状态类型. 基于此方法, 设计并实现了一个由需求驱动的领域主题发展态势可视分析工具VISExplorer. 该系统可以展现领域主题分布和发展趋势、可以按主题推荐高质量文章、可以浏览不同主题中的高产出作者和高引用作者. 最后, 以可视化领域为例, 根据1990年至2018年在可视化领域顶级会议IEEE VIS上发表的论文, 对VISExplorer进行了实际案例应用, 并通过用户反馈证明了方法的实用性和有效性. 相似文献
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单桂华 《数据与计算发展前沿》2021,3(4):1-2
伴随着信息技术与互联网的飞速发展,人类进入了大数据时代.各种大科学装置、互联网等源源不断产生海量复杂数据,充分发掘并利用好这些数据对各行各业发展至关重要,如何从这些浩如烟海的复杂数据中快速而准确地获取知识已经成为大数据时代亟需解决的难题.可视化与可视分析技术作为大数据分析的关键手段,其研究与应用在全球方兴未艾,深度融合... 相似文献
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【目的】近年来,虚拟现实技术被广泛运用于各领域的安全教育培训中,但是其在铁路安全培训中的应用还不是很广泛,探索虚拟现实技术如何与铁路安全培训结合,对铁路安全教育有着极其重要的意义。【文献范围】通过梳理归纳铁路及其它领域的安全教育培训和虚拟现实技术的发展,以及虚拟现实技术在安全教育培训中的前沿应用,【方法】总结虚拟现实技术应用于安全教育培训所具备的优势、需要完成的任务及目前存在的不足,并对虚拟现实技术在铁路安全中的应用进行展望。【结果】虚拟现实可以打破空间制约、节约成本,并提供更加多样的形式来提高安全培训的趣味性和有效性,保证使用者将学习的技能熟练应用到真实环境中。【局限】但目前其在铁路安全中的应用还较少。【结论】VR技术应用于铁路安全教育培训时,应发挥其体验式教育上独有的优势,为铁路职工相关教育领域提供一种全新的指导教育模式。 相似文献
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