求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法*

提出一种改进的多目标微粒群优化算法来求解人力资源分配问题.通过对种群进行正交初始化,保证了个体在整个可行解空间上的均匀分散,使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索;通过基于网格技术的外部存档非劣解删选策略,有效地保留了逼近Pareto前沿的非劣解;引入一种广义的学习策略来提升粒子向Pareto前沿收敛的概率.实验结...     

网络环境下学生面临的挑战

任何事物都有两面性,网络也无法例外,它在为学生的学习提供各种各样帮助的同时,也给学生带来了不少挑战。对这些挑战我们不能默然视之,而应引起高度的重视,积极寻求解决的办法。本文分析学生在网络环境下所面临的太多困难,以为学习者和教育工作者优化网络环境下的教育教学提供参考。一般我们谈教学,大多从教师的视角出发。其实,教师在确定自己的教学目标、方法之前,首先应对受教育的主体进行研究,有的放矢、量身定做,才能调味众口,收到理想的为学效果。 “学习研究”是个新栏目。它主要将对信息化环境下的学习主体、学习心理、学习环境、学习模式和学习评价等主题进行研究。这里将提供给老师们一些信息资料:研究学习的方式与方法、策略与机制、案例、经验和教训……希望对老师们真正认识教学过程的主体——学生,实现教与学活动的创新有所帮助。