APP软件性能效率研究

性能效率是APP软件的重要质量属性，但目前缺乏APP软件性能效率的通用模型。分析了APP软件的性能特征，基于ISO/IEC 25010标准提出了APP软件的性能效率模型，定义了APP软件性能效率的子特性和度量指标。基于提出的APP软件性能效率模型，通过实验对APP软件的性能效率进行了度量及相关分析。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

加快农村水电开发是服务“三农”发展地方经济的良好途径——赴江西省考察农民入股办电站调研报告

介绍了赴江西省考察所得的经验和结论，结合贵州省的实际情况，分析了小水电服务“三农”的重要作用，并提出小水电持续、健康发展的建议和意见。     

一种半监督学习的代码自动生成性能评估方法

为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具的作用,提出了一种基于半监督学习的代码自动生成性能评估方法,通过抽取程序员行为与代码自动生成工具行为的重要特征,划分代码自动生成的性能类别,建立了基于深度神经网络的代码自动生成过程性能评估模型,并计算程序员行为特征与代码自动生成工具行为特征对性能的影响程度.实验结果表明,该方法可以有效分析程序员行为与代码自动生成工具行为对代码自动生成过程性能的影响.     

云环境下基于动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型

针对点值预测方法预测虚拟机故障,未充分利用虚拟机历史周期特征和上下文信息、预测准确率不高的问题,提出了一种动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型。该模型首先利用动态滑动窗口动态捕获虚拟机故障发生过程的上下文特征;然后构建多通道机制的Bi-LSTM以同时学习不同指标类之间的相关性特征,预测虚拟机下一周期的故障;最后根据OCSVM和区间偏移度方法对预测结果进行判断,得出具体的故障类型。实验表明,该模型在预测准确率、召回率、F值三个指标上均优于基线模型,验证了模型对虚拟机故障预测的有效性。     

基于自注意力机制与知识图谱的序列推荐算法

针对现有的序列推荐算法难以充分挖掘序列间内在关系,以及项目之间更深层次联系等问题,提出一种新颖的序列推荐算法.算法主要分为两个主要部分,即项目嵌入和偏好学习.首先基于知识图谱创建一种新的项目嵌入方法,用于获得每个项目的统一表示.然后,通过自注意力机制学习序列的上下文信息,获取用户的个性化偏好向量,生成下一项推荐.在真实...     

基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法

随着移动互联网的快速发展,智能终端已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在使用智能终端的过程中,会产生大量的APP操作过程记录,对用户APP操作过程记录进行分析,可以获取到操作过程记录中用户的行为,从而获得用户的行为模式,以帮助开发人员有针对性地维护和改进APP软件。现有的用户行为分析偏向操作分析,缺少对用户操作的行为提取,因此提出了一种基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法。该方法首先进行APP操作分析,提取出原始APP操作记录信息中的用户操作;然后挖掘APP操作与APP用户行为之间的关联性,构建APP操作与APP用户行为之间的相似度矩阵;最后提取APP用户行为。实验结果表明,该方法能够有效地提取和识别APP操作过程记录中用户的行为,有助于深层次地挖掘APP用户行为的含义。     

面向路径的测试数据自动生成工具及其图形界面的Tcl/Tk设计

面向路径的测试数据生成问题是软件测试中一个基本问题。文章介绍了自主开发的面向路径的测试数据自动生成工具。Tcl/Tk是一种图形界面设计工具,其功能强大,可运行于Windows,UNIX等操作系统上,具有良好的可移植性。文章简要介绍Tcl/Tk,并给出用Tcl/Tk设计面向路径的测试数据自动生成工具的图形界面的方法。     

面向路径的测试数据自动生成工具的设计与实现

面向路径的测试数据生成问题是软件测试中的一个基本问题。Gupta等提出一种线性化谓词函数的迭代松驰方法求解该问题。文献[2]改进了该方法，证明改进后的方法与原方法生成的约束系统相同，文章以改进后的方法为核心算法，根据软件工程的思想，采用面向对象的方法，使用UML进行设计，并且在Linux Red Hat7.0操作系统下用C＋＋语言言实现一个为程序路径自动生成测试数据的原型工具，然后将它移植到Windows操作系统。     

环境因子对磁性瓜环去除腐殖酸的影响及其稳定性研究

采用紫外可见分光技术研究了磁性瓜环(MQ[n])对水体污染物腐殖酸(HA)的去除性能、稳定性及磁性能。考察了MQ[n]的投加量、HA的初始浓度、溶液温度、作用时间及pH值等因素对去除HA的影响。结果表明,MQ[n]对HA具有很好的去除作用,其中,MQ[n]投加量与pH值对HA的去除效果影响较大。其较优条件为MQ[n]投加量20mg、HA初始质量浓度10 mg/L、吸附温度315 K、平衡时间360 min、pH值7.0,在此条件下,MQ[n]对HA的去除率达到98.73%。MQ[n]稳定性好,且易于磁性分离。