基于粗糙集的石油安全预警规则提取

粗糙集理论是分析不确定系统的一种有力的工具.运用粗糙集的理论和方法,结合我国历年的石油数据,建立石油安全预警指标模型.利用Rose软件,在保持分类能力不变的前提下,对该数据的各项指标进行属性约简,再对该约简的属性值进行约简,然后提取最小决策规则,挖掘其中隐含的有用信息,得出影响我国石油安全预警的重要因素.根据得出的决策规则,对我国未来几年内的石油预测数据进行分析,得出我国石油安全属于重警区,需加强防范的结论.     

具有可选服务和伯努利休假的M/G/1重试排队系统

研究有可选服务和Benoulli休假的M/G/1重试排队系统。通过嵌入马尔可夫链得到系统稳态的充分必要条件,并获得系统稳态时队长和重试区域中队长分布及一些排队指标。     

基于RoughSet的经济效益综合评价

经济效益的综合评价对经济政策的制定具有重要意义,但目前诸多的综合评价方法在指标体系的选取和权重设置等方面具有较强的主观性。RoughSet理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具,文中根据RoughSet理论,在保持分类能力不变的前提下,对初选的指标进行约简,计算各指标的重要程度．从而确定评价指标体体系及其各自的权重,进而构造了经济效益的综合评价模型,消减了指标体系的规模,消除了权重设置的主观性,能更准确、科学地反映地区经济效益状况。最后对安徽省17个地市的工业经济效益进行了评价,验证了该方法的实用性、可行性。     

基于RoughSet的经济效益综合评价

经济效益的综合评价对经济政策的制定具有重要意义,但目前诸多的综合评价方法在指标体系的选取和权重设置等方面具有较强的主观性.Rough Set理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具,文中根据Rough Set理论,在保持分类能力不变的前提下,对初选的指标进行约简,计算各指标的重要程度,从而确定评价指标体体系及其各自的权重,进而构造了经济效益的综合评价模型,消减了指标体系的规模,消除了权重设置的主观性,能更准确、科学地反映地区经济效益状况.最后对安徽省17个地市的工业经济效益进行了评价,验证了该方法的实用性、可行性.     

带负顾客和Bernoulli反馈的M／G／1休假排队系统

本文研究带负顾客和Bernoulli反馈的M／G／1休假排队系统,正顾客服务完后以概率1-θ反馈到队尾等待下次服务,以概率θ（0〈θ≤1）离开系统．负顾客抵消正在接受服务的正顾客．利用补充变量法和状态转移分析模型,得到了系统主要排队指标和稳态队长概率母函数．     

信息系统不确定性的粗糙边界熵度量方法

不确定性度量是粗糙集理论研究的重要内容之一。分析了目前粗糙集不确定性度量主要方法的不足,给出了基于边界域的粗糙集粗糙边界熵的定义。证明了这种粗糙边界熵随着知识粒度的减小而单调减小,而且当负域的知识颗粒被细分时,粗糙边界熵不变。给出了粗糙边界熵的两条性质。     

负顾客到达、服务台可修的M/G/1排队系统

将负顾客到达和服务台可修相结合,研究有负顾客到达、服务台可修的M/G/1排队模型。负顾客不接受服务但会使服务台处于修理状态,同时带走正在接受服务的正顾客。利用向量马氏过程的方法,得到稳态时系统队长概率母函数及平均队长。     

覆盖粗糙集的偏序关系研究

覆盖粒计算理论模型的研究大多停留在粒度空间的单个层面上进行讨论。已经有一些学者对覆盖粒度空间的层次进行了一些尝试。通过对目前已有的三种层次模型的分析，发现这些模型中存在一些问题。定义了一种新的覆盖上的偏序较细关系，对其性质进行研究，证明了覆盖近似空间下的概念近似具有偏序关系是覆盖近似空间本身具有偏序较细关系的充要条件。     

基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简

利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性,并证明了对于一致决策表,它与代数定义下的重要性是等价的。以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的算法。实验结果表明该约简算法能快速搜索到最优或次优约简。     

概率论中小概率事件原理的应用

阐述小概率事件的概念,给出其原理证明,举例说明小概率事件原理的应用。