浅析员工激励

所谓激励，是指从研究组织中的个体行为和群体行为出发，发现个体和群体的行为规律，利用不同的方法和手段来激发、引导组织成员的行为，以有效地实现组织及其成员的目标。激励是以人本理论为基础的、以人为中心的管理活动．它追求管理活动的人性化，把员工看作是社会人、自我实现人，而不再是经济人．最大限度地发挥员工的潜力，调动他们的积极性、主动性和创造性，诱导其行为更符合组织目标的发展需要。     

煤矿安全培训工作的开展现状及改善对策

安全生产是影响生命健康和社会稳定的重要因素.它不仅代表了人民群众的基本权益,也是稳定社会经济长期发展的基本保障.煤矿行业作为一个高风险的生产行业,对职工工作安全的要求极高.可是,我国煤矿事故死亡率多年来一直是只高不低的状态,重大事故频发,煤矿行业的安全问题日趋严重.有专家分析研究了煤矿近30年的安全事故,根据统计,80...     

基于量子遗传算法的粗糙集属性约简的研究

将粗糙集理论应用于股市的分析与研究,除了采用已有的约简方法进行试验之外,还引入了量子计算与遗传算法相结合的方法来进行粗糙集的属性约简.与其他约简算法不同的是,该算法采用量子旋转门策略来达到全局最优搜索和较高的收敛速度.最后,通过具有代表性的股票数据证明了该方法的有效性和高效性.     

EMOP2PVC:面向P2P网络的虚拟社区演化模型

近年来,P2P虚拟社区成为目前网络研究的热点之一。根据逻辑斯蒂克原理,从复杂系统理论的角度提出了P2P网络虚拟社区竞争与协作演化趋势进化过程的定量模型,讨论了P2P网络虚拟社区演化非平衡性、非线性和随机"涨落"等演化特性和作用机理,并给出P2P网络虚拟社区演化模型(EMOP2PVC)。理论分析和仿真实验均表明所提出的模型具有较好的合理性和可行性。     

基于遗传算法和神经网络的股票价格预测

针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的BP神经网络模型,并将其应用于金融街的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法的缺点。实验结果表明,将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值。     

TRABPT:一种移动P2P网络可信路由选择算法*

针对移动P2P网络中源节点与目标节点之间如何从多条可选路径中选择可信路由的问题,基于前景理论（PT）提出了一种新的移动P2P网络可信路由选择算法TRABPT（trusted mobile P2P network routing algorithm based on prospect theory）。利用PT中的权重函数对路由过程中下一跳节点进行选择,提高了路由选择的灵活度和可信度。理论分析和仿真实验表明,本算法与DSR和Flooding算法相比在任务完成效率、平均查找时间及抵制恶意节点等方面有一定程度的改     

基于量子遗传算法的粗糙集属性约简的研究

将粗糙集理论应用于股市的分析与研究,除了采用已有的约简方法进行试验之外,还引入了量子计算与遗传算法相结合的方法来进行粗糙集的属性约简.与其他约简算法不同的是,该算法采用量子旋转门策略来达到全局最优搜索和较高的收敛速度.最后,通过具有代表性的股票数据证明了该方法的有效性和高效性.