网络环境下“研究性学习”学习效果在线评价研究

“研究性学习”是我国教育课程改革的一项重要举措,是落实素质教育、培养学生创新精神和实践能力、转变学生学习方式的一个突破口。如何对“研究性学习”过程中的学生学习进行评价则是其中的主要难题之一。把握网络教学的优势,本文重点设计了融合定性评价与定量评价的新的教学“过程式”评价方法。     

基于改进ResNet模型的食品新鲜度识别方法

目的:解决现有食品新鲜度识别方法存在的检测效率低和精度差等问题。方法:基于食品生产线图像采集系统,提出一种改进的残差神经网络模型用于生产线食品新鲜度识别。引入改进的LRELU激活函数提高模型的识别性能,引入批量归一化层提高模型的训练效率,引入Dropout层丢弃一定比例的神经元降低过拟合的影响。结果:与常规食品新鲜度识别方法相比,试验方法能够较为准确、高效地实现食品新鲜度识别,总体新鲜度识别准确率>97%,平均识别时间为9.8 ms,满足食品生产线对新鲜度识别的需要。结论:基于深度学习的检测方法是一种无损、高效、高精度的食品图像新鲜度识别方法。     

浅析电子商务中企业网上营销方式

随着网络和电子商务应用的普及以及企业网络意识的不断增强,网络营销对企业的经营战略所产生的影响将越来越大,也为我国广大企业的发展壮大提供了良好的机会。但是由于受传统营销模式的影响和对电子商务中网络营销方式的不了解,许多企业对于网络营销的运用还停留在十分浅显的位置。本文将就企业如何高效地运用网络营销方式做了详细的介绍。