国家核技术利用辐射安全管理系统数据接口的功能与设计

介绍了国家核技术利用辐射安全管理系统的主要功能与业务流程,根据地方环保部门自主建立的数据库的特点与使用情况,提出开发系统数据接口的意义及可行性,对数据接口设计的关键技术进行了分析。数据接口可以实现各数据库间的自动同步以及国家系统信息收集的智能化与自动化,可以避免用户在各系统中进行重复操作,可有效提高我国核技术利用辐射安全监管的办事效率和信息化水平。     

BLSTM-PA在食品安全领域语义分析仿真研究

食品安全领域的智能问答系统旨在对用户通过自然语言进行的食品安全方面的提问做出快速、简洁的反馈,其技术挑战主要在于语义分析和答案句子表示,尤其是在于如何消除问答之间的词汇差距以加强问答匹配能力,以及如何抓取准确的核心单词以增强句子表示能力。尽管基于"短语级别"和众多的注意力模型已经取得了一定的性能提升,但基于注意力的框架都没有很好的重视位置信息。针对上述问题,运用词林和word2vec相结合的方法,提出近义词-主词替换机制(将普通词映射为核心词),实现了语义表示的归一化。同时,受位置上下文提升信息检索性能的启发,假设如果问句中的一个词(称之为问题词)出现在答案句中,问题词的临近词对比偏离词应该被给与更高的权重。基于上述假设,提出了基于双向lstm模型的位置注意力机制(BLSTM-PA)。上述机制给与答案句中问题词的临近文本更高的注意力。以食品安全问答系统为语义分析验证和仿真的平台,通过在食品安全领域数据集(即FS-QA)上进行的对比实验,从MAP和MRR评价指标来看,与基于传统的注意力机制的RNN模型相比,BLSTM-PA实现了5.96%的提升,证明了BLSTM-PA模型的良好性能,同时,集成了提出的问答模型的食品安全问答系统性能也得到了显著的提升。     

核与辐射安全监管信息化顶层设计研究

核与辐射安全监管信息化的顶层设计与规划是一项事关我国核与辐射安全监管事业大局的重大任务和挑战,对提高我国核与辐射安全监管技术水平具有十分重要的意义.本文分析了我国核与辐射安全监管信息化的现状和存在的问题,提出了顶层设计的目标原则,并对顶层设计的具体内容进行了研究和探讨,为我国核与辐射安全监管信息化建设的有序开展提供了参考.     

基于改进LSTM的生鲜牛肉新鲜度预测模型研究

牛肉作为我国消费量较大的肉质食品,其新鲜度受到广泛关注。研究的主要目的是通过改进的循环神经网络模型对牛肉新鲜度进行预测研究。利用红外光谱技术采集了影响牛肉新鲜度的实验数据,即牛肉的系水率、pH值和TVB-N的含量。在利用改进的循环神经网络进行预测的同时,采用了循环神经网络做对比,通过计算均方根误差来评价模型的优势。实验结果表明,改进的循环神经网络均方根误差低于循环神经网络。同时这也证明了上述模型在食品预测方面具有较高的正确性,可用于对食品安全或者新鲜度进行预测。