浅谈交际英语教学法与我国国情的结合

在英语广泛传播的现今,一些非英语国家在得到经济效益的同时,也面临着随之而来的文化危机.因此,英语教师在介绍英语语言和文化的同时,也应该认识到坚持和保护本民族文化的重要性.寻找既能提高学生英语水平,又能培养其民族归属感的英语教学法迫在眉睫,本文对当今比较流行的交际英语教学法如何与我国具体国情相结合进行了研究,并提出了几点建议.     

公共化学基础课程微信混合教学中教师角色的正确定位

本文通过对微信参与的混合式教学与传统教学的比较,及教师在混合式教学中重要作用的介绍,指出在微信参混合式教学中,尤其是在微信课程平台的建设与使用中教师角色的正确定位,将制约和影响着混合式教学方法的建设和使用的质量,决定着新型互联网+教学的综合效果,并对如何实现教师角色的正确定位进行了探讨。     

新时期地质勘查技术的原则与方法

地质勘查是地质勘查工作的简称,是根据经济建设、科学技术发展、国防建设的需要,对一定地区内的岩石、地层构造、矿产、地下水、地貌等地质情况进行重点有所不同的调查研究工作。根据地质勘查目的的不同,分为不同形式、不同内容的地质勘查工作。地质勘查工作是各项工程建设的基本环节和基础工作。在科技不断发展的今天,我们要不断的创新、发现新技术,要利用地质勘查新技术,遵照统筹规划、拓展调查的原则,做好地质勘查工作。本文主要分析探讨了新时期地质勘查技术的原则与方法。     

基于先进?分析方法的燃气-蒸汽联合循环?损分析

先进?分析方法作为传统?分析方法的补充和拓展,可以更深入地研究系统各部件?损产生的内在原因。利用先进?分析方法对燃气-蒸汽联合循环系统各主要部件的?损进行分析,并将?损分为内部?损、外部?损、可避免?损和不可避免?损。结果表明,在设计工况下燃气-蒸汽联合循环系统整体的内部?损为76.06%,不可避免?损为86.33%;系统大部分内部?损和不可逆?损发生在燃烧室,分别为209.0、221.8 MW;燃烧室和燃气透平亦有16.8、12.8 MW的可避免?损。研究结论可为系统节能改造及新系统设计提供参考。     

合成气微型燃气轮机燃烧室优化设计及数值模拟

初步设计了一种以富氢合成气为燃料的微型燃气轮机燃烧室。根据相关标准及热力计算结果依次确定了燃烧室的基本几何尺寸。二次风、掺混冷却孔的位置及开孔面积和旋流燃烧器的结构等,并利用计算流体动力学软件对所设计的燃烧室的冷、热态流场,燃烧稳定性,燃烧效率和压力损失等性能进行了数值研究。计算结果表明：设计的燃烧室流场合理,燃烧稳定,燃烧效率高,压力损失小,基本上达到了设计要求。     

基于Moldflow的注塑成型模具翘曲分析及其优化设计

翘曲变形在注塑模具生产过程中已经成为日益凸显的问题。如何在不增加生产成本和生产周期的情况下对制件进行翘曲分析是目前应当着手解决的问题。欧特克（Autodesk）公司出品的Moldflow模流分析计算机辅助软件为注塑成型生产企业提供了解决方案。文章利用Moldflow对某电器的活动后盖进行翘曲分析,确定了翘曲产生原因。通过优化工艺条件,改善冷却系统,达到了减少翘曲,增强冷却效果,降低模具温度等目的,从而提高了成型过程的生产效率。图7参13     

基于Petri网的选课系统建模优化

针对在访问选课系统中的临界资源时出现的不稳定性问题,建立了一种基于Petri网的选课系统流程模型.首先使用“生产者-消费者”原理对模型进行优化,实现“发布课程”和“选课”的严格序关系; 然后引入信号量机制进一步优化,实现互斥访问更新后的临界资源.最后用PIPE软件模拟运行优化后的模型并进行分析,结果表明模型具有安全性和有界性.     

基于深度学习的融合流程多视角行为分析:预测业务流程监控

预测性业务流程监控（PBPM）是业务流程管理（BPM）中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针对这一问题,提出了一种基于双层BERT神经网络和融合流程多视角行为分析方法（简称FMP框架）。首先,基于第一层BERT学习属性-数据流信息;接着,基于第二层BERT学习事件-行为控制流信息;最后,通过FMP框架融合数据流和控制流实现多维视角流程预测。在真实的事件日志中的实验结果表明,相比其他研究方法,基于FPM框架预测下一个事件的活动精度更高。这证明融合流程多视角的FMP框架能够更全面、更深层次地分析复杂的流程行为,并提高预测的性能。     

从华莱士的“羊皮卷”开始说起：沙捞越深度游探秘海外悬而未解之谜

中国南海的南端是马来西亚的沙捞越州和沙巴州。中国古代所说的南洋指的就是此处，这里拥有亚洲最典型的热带雨林，交通主要依靠水路和航空，一些地区仍然处于封闭、原始状态。丰富的动植物资源，让沙捞越魅力独特，而这一次的深度游只跟原始和探秘有关。     

面向用电信息采集的WSN非均匀分簇多跳路由算法

针对传统多跳路由协议的“热区”问题,提出一种面向用电信息采集的WSN非均匀分簇多跳路由算法。算法将网络分为虚拟块,并在簇头路由时考虑节点位置和剩余能量的影响,利用三角模融合算子对基于节点位置的隶属度函数和剩余能量隶属度函数进行融合判决,并根据最大隶属度原则选择父节点,优化路由选择。实验结果表明,改进后的算法显著延长了网络生存时间,同时具有更好的负载平衡程度。将该路由算法应用于用电信息采集系统中,能达到较好的性能。