基于双策略协同进化的QPSO算法及其应用

为更好地提升量子粒子群优化算法（QPSO）的局部挖掘和全局搜索能力,提出了一种改进的QPSO算法（DSQPSO）。在改进算法中引入了双策略协同进化的思路调整粒子的位置更新公式。为充分体现个体粒子挖掘的优势和群体共同引导的特点,提出了两种吸引点构造的思路,做到个体和种群更好地融合以及信息的互通;分别考虑了最优平均位置与全局最优和粒子的历史最优之间的联系,对粒子搜索范围作出了重新定义;此外,在迭代过程中,借助随机扰动机制对全局最优位置进行调整,以保持种群的多样性。通过18个测试函数将DSQPSO算法与PSO、QPSO、RQPSO和LQPSO四种算法在收敛精度和鲁棒性方面进行对比;进而在两个具体的工程优化问题上,应用改进算法与八个智能算法进行了寻优结果比较。实验表明DSQPSO算法无论在基准测试中还是在工程应用上,其计算精度和收敛效果均有明显优势。     

川南旅游合作的基础与途径分析

川南旅游区内4市在资源、空间位置、市场影响以及机遇等方面都具有良好的合作基础,借助这些基础,解决川南旅游合作可能存在的阻力。川南旅游合作可以从政府、市场以及资源等方面充分利用川南已有的基础,实现川南旅游合作,增强川南旅游的影响力和吸引力。     

粉煤灰资源化及其管理研究

1粉煤灰资源化存在的问题我国在粉煤灰综合利用方面进行了许多研究和尝试,在生产建材、回填地面、建筑工程等方面取得了一定的成果,但与其他国家相比,我国粉煤灰的利用率仍然很低,存在着许多管理和技术上的问题,主要表现在:1.1粉煤灰综合利用领域不广泛粉煤灰作为一种潜在活性胶凝材料,有着优良的物理性能,其应用领域相当宽泛,而我国目前对粉煤灰的资源化仅限于水泥、筑路等少数领域。1.2粉煤灰综合利用水平不高由于我国燃煤电厂煤种来源多,煤质差异大,加上各电厂磨煤机的类型不同,导致粉煤灰粗细不同,燃烧后煤灰颗粒度差异大,无法直接应用,…     

考虑初始缺陷的单层球面网壳动力稳定性数值分析

引言 网壳结构具有刚度大、自重轻、造型美观、综合技术指标好等优点,因而被广泛的运用大跨度、大空间结构中。单层网壳的承载能力主要由稳定性决定,近年来国内外学者对关于网壳的稳定性研究．特别是几何非线性的研究做了大量的研究并取得了很大的进展,可以说关于静力稳定性的理论已比较成熟．然而关于网壳的动力稳定问题研究的文献目前还比较少。网壳结构,尤其是单层球面网壳是缺陷敏感性结构．该类结构在强风和强烈地震作用下的动力稳定性由干涉及稳定理论和振动理论,难度较大,正处于起步阶段。     

剑麻纤维水泥砂浆抗渗阻裂性状分析

为研究普通水泥砂浆掺入剑麻纤维后抗渗防裂性能,用平板法进行早期收缩裂缝试验,并取相同配合比进行抗渗性能试验。研究不同长度(6mm、9mm、12mm)、不同体积掺量(0.05%、0.10%、0.15%)的剑麻纤维对砂浆早期收缩性能和抗渗性能的影响。试验研究表明,0.05%体积掺量、长度6mm的剑麻纤维抗渗防裂效果为最佳,裂缝降低系数为98.81%,最大渗水压力提高78.8%。剑麻纤维的加入使得水泥砂浆的抗渗防裂性能均得到增强。     

改进的 QPSO 算法在自融资投资组合中的应用

针对量子粒子群优化 (Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO) 算法的缺陷,提出了一种基于 L$\acute{\rm e}$vy 飞行策略和混合概率分布的改进量子粒子群优化 (Hybrid Quantum Particle Swarm Optimization, HQPSO) 算法。在算法的设计中,借助 L$\acute{\rm e}$vy 飞行策略对粒子位置的迭代公式进行更新,用于改善算法的局部收敛精度,增强其全局探索能力。另外,考虑到迭代后期的早熟问题,在势阱模型中引入了指数分布和正态分布相结合的混合概率分布,帮助算法及时逃离局部最优。基于 16 个基准函数的测试结果表明,HQPSO 算法在收敛精度和鲁棒性上比其他几种算法表现更好。最后,将改进的 QPSO 算法应用到自融资投资组合模型的求解中,其数值结果与差分进化、粒子群优化算法和量子粒子群优化算法相比,HQPSO 算法展现出更好的可比性和优越性。