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改进的自适应中值滤波算法 总被引:4,自引:0,他引:4
中值滤波窗口大小影响滤波器性能,3×3滤波窗口可以很好地保持图像细节。提出一种新的自适应中值滤波方法。将3×3窗口中心的极值点作为候选噪声点,若候选噪声点仍然是7×7窗口的极值点,则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3×3滤波窗口的中值不是噪声,则噪声用中值替换。重复以上过程,直到没有噪声点被替换。如果图像中仍然存在大的噪声团块,则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替换。实验结果表明,该方法能够有效去除脉冲噪声,并在抑制噪声的同时很好地保护图像的细节。 相似文献
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随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换、仿射变换、Hilbert曲线、幻方、骑士巡游、Gray码、混沌序列和基于频域的置乱加密技术,但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。提出了一种新的基于区域相关的判断置乱程度的方法。实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。 相似文献
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高维混沌序列具有伪随机性、确定性和对初始条件与系统参数的极端敏感性的特点,被广泛的应用于图像的加密中,但存在加密速度慢,安全性不高的缺点.本文利用模式识别中的核方法加速加密的速度,提高加密的安全性.首先利用二进制序列的异或操作构造核矩阵,然后利用高维混沌系统得到混沌序列并将其转化至0到255之间,序列的值和待加密图像的灰度值作为索引在核矩阵中即可以得到加密后的灰度值,从而完成加密;解密时只需要将加密图像作为输入到原加密系统中即可.实验结果表明该方法具有快速、准确的特点,特别适合于图像的快速加密. 相似文献
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传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系。本文从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于FCM算法与互信息量技术相结合的分割算法,即FCM-MI算法。首先利用FCM算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互互信息量达到最大时的阈值即为最优值。对大量医学图像和车牌图像进行的实验结果表明,本算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,虚假目标信息大大降低,图像边界细腻、连续且定位性能好。 相似文献
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镜头边界检测是视频处理与检索中最重要的第一步。对视频流直接在压缩域中部分解压I帧,提取其DC图像的特征,利用连续I帧的DC图像的特征差异粗略定位镜头的边界,再根据压缩域中P、B帧的各种类型的宏块数量变化精确定位镜头边界。实验结果表明,本算法能高效而精确地对突变镜头和渐变镜头进行检测,弥补了压缩域中镜头定位精确性不高的缺点。 相似文献
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图像的刚性配准或者匹配是图像处理中的热点和难点问题。由于图像的不连续性和成像设置中噪声的影响,传统的最小二乘方法(Least Squares Method)不能很好地解决这一难题。采用M估计算子(M-estimation operator)代替最小二乘算子,并结合由粗到精的多分辨率策略,提出了一种新的基于M估计的医学图像多分辨率配准算法,实验结果表明该方法对配准的速度、精度及鲁棒性都有很大的提高。 相似文献