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本文首先介绍了课题的研究背景与国内外现状,并对WebRTC技术的发展前景予以概述。其次分析了基于WebRTC技术实时网络教学系统的模型和架构,提出实施方案,对系统关键的WebRTC技术环节进行分析与讨论,并在文章最后进行了总结与展望。
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为了更准确的预测离心压缩机故障,提前发现问题的隐犯,把小波理论和神经网络相结合,建立了小波神经网络在离心压缩机故障预测模型。仿真实验表明,该预测模型具有算法简单、计算收敛速度快、预测精度达95%。
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