个性化图像推荐及可视化研究

传统图像检索系统中的图像标注与视觉特征存在语义鸿沟现象、未考虑图像标注的潜在语义联系,且检索界面显示效果不佳、个性化程度不高。针对上述问题,提出一种融合图像标注语义与图像视觉特征的个性化图像推荐模型。分析图像标注语义之间的关系,采用双曲空间和庞加莱磁盘模型进行图像可视化。实验结果证明,该模型具有可行性和有效性。     

一种基于混合模型的特征提取方法

图像特征提取是图像过滤的关键步骤之一.对自然的原始图像进行特征提取时,鉴于单一的图像特征不能很好地表征图像视觉信息,因此,对图像的颜色、纹理特征进行分析、处理是十分必要的.针对这一问题,提出了一种基于混合模型的特征提取方法,结合图像颜色及纹理特征的优点,建立混合模型,并采用PCA(Principal Component Analysis)方法对其高维的特征信息进行处理.实验结果表明这种综合方法能够以较好的特征信息来表示图像视觉内容,达到更准确分类过滤的目的.