基于模糊层次分析法的RPL路由优化协议

针对现有低功耗有损网络路由协议在拓扑构建及路由选择时没有综合全面考虑各方面的路由度量（Routing Metric）,或在考虑两个或三个路由度量时各个路由度量的权重分配多是基于专家经验,主观性太强的问题,本文提出一种新的基于模糊层次分析法的RPL（Routing Protocol for Low-power and Lossy Networks, RPL）路由协议—RPL-FAHP（RPL based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process, RPL-FAHP）。RPL-FAHP在选择偏好父节点（下一跳节点）时综合考虑各方面的路由度量,构建新的复合路由度量和目标函数,并采用模糊层次分析法确定复合路由度量中各个路由度量的权重系数,从而选出最优偏好父节点传输数据。理论分析和仿真结果表明：与现有的相关典型算法相比,RPL-FAHP在平均分组丢失率、平均端到端时延及网络寿命等方面具有整体上更优的性能。     

交通信息物理系统中的车辆协同运行优化调度

运输成本及温室气体的排放是衡量智能交通系统的重要指标，有效的运输调度可以降低运输成本和环境损害.针对路网中集成环保型货车的运输问题，本文提出一种基于交通信息物理系统（Transportation cyber physical system，TCPS）的大规模车辆协同调度及合并方案，以最大限度地降低运输成本和碳排放量.首先，采用局部调度策略，结合领队车辆选择算法及聚类分析，构建可合并车辆集合；然后，通过数学规划方法，实现每个车队集合中车辆路径与速度的改进优化处理；最后，通过突发情况的简易处理说明本文调度策略的可扩展性.仿真实验表明，用本文方法将车辆编组合并成车队行驶，较固定路径合并策略可显著降低路网中货运车辆的整体油耗.     

基于低功耗有损网络路由协议的多路由度量评估算法

针对缺乏科学合理的低功耗有损网络路由协议多路由度量评估方法,无法选择合适的下一跳,影响网络性能等问题,本文提出一种基于组合赋权法和逼近理想解排序法的多路由度量评估算法.该算法通过构建邻居节点各路由度量的初始判断矩阵,设计基于线性加权的复合目标函数,设计兼顾主客观因素的组合赋权算法确定复合目标函数中各路由度量的权重,并采...