车间调度问题的量子粒子群优化算法设计

针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷,将量子粒子群优化算法用于求解车间调度问题,按照量子粒子群优化算法的进化规则在调度空间内搜索最优解,并对量子粒子群算法的参数选择进行了研究。以典型的Job-Shop调度问题作为实验对象,实验结果表明QPSO算法相对PSO算法具有较好的全局搜索能力。     

基于卷积神经网络的驾驶辅助系统设计

为了减轻驾驶员在行驶过程中的操作负担,进而降低误差判断事件的出现几率,设计一种基于卷积神经网络的驾驶辅助系统。在执行良好的汽车导航架构中,限定Learning Navigation模块与Learning Controller模块的连接位置,再根据辅助驾驶传感器对于行驶画面的采集情况,对车辆巡航能力进行定向控制,抑制监测仪表中辅助波的过渡振动,完成驾驶辅助系统的需求与设计分析。在此基础上,确定辅助激活函数、约束仪表中的行车图像,建立标准化的卷积神经网络。按照驾驶辅助数据的学习结果,对其进行传输处理,进而连接驾驶辅助系统的Job请求,实现系统的顺利运行。利用卷积神经网络平台设计实车实验结果表明,应用驾驶辅助系统后,车辆监测仪表中辅助波振动幅度的最小值处于36-61Hz之间,平均波长偏移量明显减小,驾驶员的行驶操作负担得到有效缓解。     

基于PLC的模糊控制在轨道交通中的应用研究

针对轨道交通的安全需要,提出一种基于PLC和模糊控制的轨道交通屏蔽门控制方法。其中门控单元和逻辑单元依据I/O通道的类型和数量选择PLC作为主控芯片;利用智能传感器技术实现防夹功能;在屏蔽门的电机系统中,选用自适应的模糊PID控制器,最后通过MATLAB软件进行仿真。仿真结果证明：模糊PID算法在电机系统中具有良好的稳定性和适应性;屏蔽门监控系统利用WinCC软件实现,在实际运用中,证明可对地铁车站的屏蔽门系统运行状态做出正确判断,实现对车辆的实时监控和调动。由此说明,基于PLC的模糊控制在轨道交通屏蔽门系统中,应用效果良好。     

综合探究无线传感器网络协作信号信息处理技术

人类社会正在进入无线传感器网络的新时代。无线传感器网络主要由大量的集成传感器和无线通信模块等组成,它集成了微电机系统,传感测量,嵌入式计算机等最新科学成就,是现代科技领域的重要成分。无线传感器网络中协作信号信息处理(CSIP)技术是整个无线传感器网络的关键,它影响着整个无线传感器网络,对科学发展也有着重要作用。     

基于声发射信号处理的关键技术要点研究

声发射检测技术属于一门综合技术,其涉及到的内容主要包括声学、信号处理、电学和材料学等个各个方面的知识,该技术的实用性很强,其应用背景较为广泛。本文笔者就声发射信号处理技术中的一些关键技术要点进行详细地阐述。     

基于PLC的模糊控制在温度控制中的应用研究

为提高传统温度控制系统的稳定性、安全性和控制精度,设计一个基于PLC的智能化换热机组PID模糊系统。首先,对PID模糊控制和smith预估控制原理进行详细介绍;然后再对智能化换热机组进行整体结构设计,重点对温度控制进行设计;之后分别对该系统的PLC结构、系统硬件部分以及软件部分进行具体设计。最后,为验证设计的系统是否可行,将对该系统进行仿真实验,通过各参数设置后进行系统机组测试。测试结果表明,系统运行效果较好,温度控制准确度有所提高,具备安全性和稳定性,满足温度控制要求。     

一种可自动识别操作系统的USB设备的设计与实现

为了适应不断推出的不属于任何设备类的USB设备,微软扩展了一个用于描述USB设备及属性的消息集合,即MODS。USB设备在插入Windows系统进行枚举的过程中,Windows系统会与USB设备有MODS消息的交互,而Linux核的系统不会有该消息。利用此特点可达到识别当前接入的操作系统类型的目的。     

基于信息融合的煤矿主通风机振动故障诊断方法

为了解决煤矿主通风机振动故障诊断方法故障诊断准确率低,数据分析详细程度差的问题,提出了一种基于信息融合的新的煤矿主通风机振动故障诊断方法,该方法分为三个步骤进行,首先对收集的煤矿主通风机数据进行系统组合,规范数据类别,并按照相同的类别进行数据传输,完善系统内部传输性能;接着以组合的数据作为标准进行故障数据准则设置操作,检测故障参数,根据理论性原则对检测函数进行选择,优化系统内部结构;最后,按照系统要求的数据操作方法将相关的数据进行整合,实施故障数据诊断操作,管理数据存在方式,达到对煤矿主通风机振动故障诊断的目的。实验结果表明,相较于传统煤矿主通风机振动故障诊断方法,所提方法能够在较高程度上提高系统数据操作效率,提升内部监测装置的管理性能,能够更好地为使用者提高服务。     

USB存储设备MTU值配置优化技术研究

传统优化技术在随机读、混合读和数据一致性方面性能差,为解决这一问题,提出USB存储设备MTU值配置优化技术研究。先采集USB存储设备行为数据,再利用纠删码技术,设置MTU值配置存储总容量。考虑到数据数量过大,设计层次式文件管理架构记录文件属性。在此基础上,为优化存储数据,采用扁平式存储结构,实现USB存储设备MTU值配置优化。由此,完成USB存储设备MTU值配置优化技术的研究。实验在release 5.5操作系统下完成,分别测试两种优化技术随机读、混合读和数据一致性的性能。实验结果表明,使用所提技术能够达到近似最优的性能,数据访问开销比例更少。