MPSO算法优化BP网络的数字调制识别方法

数字调制信号的识别方法有很多,其识别效果不尽相同。为了提高数字调制信号在不同信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）下的识别性能,提出了一种基于改进粒子群（Modified Particle Swarm Optimization,MPSO）算法优化BP网络的识别方法。针对七种常见的数字调制信号,提取了六个瞬时特征参数,其中[Rσa]参数是改进得到的,同理类推得到[Rσp]。为了在保持基本粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）算法优点的基础上进一步提高算法的性能,增加了对粒子邻域信息的参考,再用MPSO算法优化BP网络的权值和阈值。从仿真实验可以看出,应用此方法,七种信号的识别率都可以达到86％以上,从而证明了该方法能有效地提高数字调制信号的识别性能。