基于FPGA+DSP的多通道数据采集系统设计

介绍了一种基于FPGA+DSP的多路数据采集系统的设计方案,描述了系统的硬件设计方案和硬件电路,介绍了信息采集过程以及外围通讯接口及软件设计.通过Quartus II8.0及CCS2进行系统仿真,证明了系统设计方案的可行性.     

基于物联网的智能车位锁感应式唤醒控制仿真

在物联网环境下,智能车位锁使用传统的唤醒控制方法存在着唤醒效率低下的问题。为了解决上述问题,提出智能车位锁的感应式唤醒控制方法。引入感应式控制器,从发送端和接收端两个方面,对低频唤醒电路进行设计;根据智能车位锁的休眠参数来监测车位锁的工作状态,结合车辆的识别结果,判断车位锁对应的车位是否存在异常情况。当检测车位存在异常时,启动车位锁设备唤醒控制,并执行异常报警程序。通过仿真发现,相比传统的唤醒控制方法,感应式控制方法每一次唤醒能够节省12.25μA的功率消耗,同时能够缩短0.27秒的延迟时间,因此证明智能车位锁感应式唤醒控制方法具有更高的控制效率。     

实验室的教学与科研建设——以宿迁学院与联通联建实验室为例

以联通公司与学校联建现代化通信实验室为例,阐述了学校如何有效利用企业资源,建立高效的产学研平台。其中包括如何进行校企双向结合,提高实验人员的整体素质,提高学生探索和解决工程实际的能力,浅谈了如何优化资源配置,促进交叉学科的研究。     

基于BP神经网络的智能车牌识别系统

车牌识别是智能交通中信息化管理车辆的重要环节,对构建智慧城市具有重要意义.针对国内车牌的结构特点,设计了一种基于BP神经网络的智能车牌识别系统.系统利用去噪算法及数学形态学方法对车牌照片中的车牌位置进行定位,针对国内车牌特征分割字符,然后基于白像素点提取13维特征并将车牌不同位置的字符分别输入到不同的BP神经网络进行分...     

一种基于高校排课问题的新型量子遗传进化算法

量子遗传进化算法是量子计算和遗传算法相结合的产物,量子比特是两个量子态的叠加态,在此,详细介绍了量子遗传进化算法。尝试使用量子遗传进化算法来解决高校排课问题,并进行了实验。实验结果表明,该算法获得了比较好的结果。     

基于FPGA的车道偏离预警系统的设计

介绍了一种以FPGA芯片为核心,基于数字图像处理技术和SOPC技术的车道偏离预警系统实现方案。系统通过CCD摄像头完成车辆前方图像的采集,利用Hough变换实现车道检测,利用边缘检测函数完成偏离预警的功能。系统具有良好的便携性、灵活性和通用性。详细的论述了该系统硬件结构和软件设计思想,并分析了系统具有的优点。     

基于DSP的数字复合频率计设计

介绍了一种基于DSP的复合频率计设计方案。通过对其内部的AD单元、SCI单元、EV单元、PWM单元及外围电路的设计,复合频率计可实现对信号的叠加、幅值和频率的测量及重建输入波形的功能,并将结果通过PC机来显示。本设计的算法思想是在进行多次采样后,对其进行FFT变换以使信号进行分离。经过实验结果验证：幅值的测量误差范围在3.5%以内,频率的测量误差范围为0.1%以下,满足了设计要求。     

撕裂对接法的高阶FETD在集成波导中的应用

FETD方法在分析复杂电磁结构时具有较高的精确度及较低的色散误差,而基于高阶叠成基函数的FETD在分析复杂电磁结构时有更大的灵活性.但是会使矩阵性态恶化,为解决这一问题,引入撕裂对接法,它能够有效分析复杂多孔的基片集成波导结构.数值结果表明该算法不仅能够有效地解决大型稀疏矩阵的问题,同时能够提高计算精度节省内存需求.     

高校实验室发展的若干思考

论文从培养人才角度方面论述了高校实验室发展的重要性,并通过实验室建设、实验室的管理、实验室资源的合理利用以及实验室的安全三个方面提出了实现实验室发展的基本思路。     

线性编码联邦学习

联邦学习能够在边缘设备的协作训练中,保护边缘设备的数据隐私。而在通用联邦学习场景中,联邦学习的参与者通常由异构边缘设备构成,其中资源受限的设备会占用更长的时间,导致联邦学习系统的训练速度下降。现有方案或忽略掉队者,或根据分布式思想将计算任务进行分发,但是分发过程中涉及到原始数据的传递,无法保证数据隐私。为了缓解中小型规模的多异构设备协作训练场景下的掉队者问题,提出了编码联邦学习方案,结合线性编码的数学特性设计了高效调度算法,在确保数据隐私的同时,加速异构系统中联邦学习系统速度。同时,在实际实验平台中完成的实验结果表明,当异构设备之间性能差异较大时,编码联邦学习方案能将掉队者训练时间缩短92.85%。